{"type":"doc","content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"layoutSection","content":[{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":66.66},"content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"german","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"af0d8ae6-9d58-447b-b0b9-15977f59014b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/de_DE.png"}}],"title":"German"}},"localId":"25dcb087-7972-4309-9c15-23e2db14571b"},"content":[{"type":"paragraph"},{"type":"mediaSingle","attrs":{"layout":"center","width":50.0},"content":[{"type":"media","attrs":{"width":759,"id":"dc0bb01f-b327-4e7e-beda-09e4e67d9c34","collection":"contentId-6237714","type":"file","height":699}}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Im folgenden werden die unterschiedlichen Funktionen in der Datenverarbeitung des Mappings erläutert.","type":"text"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Mit der 2.9 wurden einige Dialoge benutzerfreundlicher gestaltet. Um diese Funktion nutzen zu können, muss sie über eine Systemeinstellung freigeschaltet werden. Da diese Freischaltung allerdings bereits bestehende Importe beeinflussen könnte, kommen Sie gerne zuerst auf uns zu.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Für jede Funktion haben wir ein Beispiel angegeben, um die Funktionen etwas besser zu erläutern.","type":"text"}]}]}]},{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":33.33},"content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"german","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"3e1b89ea-6bc3-4563-bcaf-816530ac2af2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/de_DE.png"}}],"title":"German"}},"localId":"2ff25e61-d0e2-4b55-ac1d-ec1c6af7c29b"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"emoji","attrs":{"id":"1f310","text":"🌐","shortName":":globe_with_meridians:"}},{"text":" ","type":"text"},{"text":"Mapping Administration","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/spaces/SND/pages/6235170"}}]}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Übersicht der Verarbeitungsfunktionen","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Datenimport Vorschau","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/spaces/SND/pages/6235194"}}]}]}]}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph"}]}]}]},{"type":"layoutSection","content":[{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":66.66},"content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"english","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"0889dd19-d5f6-48c3-b935-7fa038574bae"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/en_GB.png"}}],"title":"English"}},"localId":"73dfa67c-938d-4ea1-9a00-095d651fe606"},"content":[{"type":"paragraph"},{"type":"mediaSingle","attrs":{"layout":"center","width":50.0},"content":[{"type":"media","attrs":{"width":1138,"id":"f9c5c752-9645-4a4e-b453-2bb942937b99","collection":"contentId-6237714","type":"file","height":1048}}]},{"type":"paragraph"},{"type":"paragraph","content":[{"text":"In the following, the different functions in the data processing of the mapping are explained.","type":"text"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"With 2.9 some dialogues have been made more user-friendly. In order to use this function, it must be activated via a system setting. However, since this activation could affect already existing imports, please contact us first.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"For each function we have given an example to explain the functions a little better.","type":"text"}]},{"type":"paragraph"}]}]},{"type":"layoutColumn","attrs":{"width":33.33},"content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"english","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"ba8e6add-2fcd-4db3-be5f-47f80847c7a0"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/en_GB.png"}}],"title":"English"}},"localId":"a54bb1dd-9938-43d4-a81d-08bf27e3f759"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"emoji","attrs":{"id":"1f310","text":"🌐","shortName":":globe_with_meridians:"}},{"text":" ","type":"text"},{"text":"Mapping Administration","type":"text","marks":[{"type":"underline"},{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/spaces/SND/pages/6235170"}}]}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Overview of the processing functions","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Data Import Preview","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/spaces/SND/pages/6235194"}}]}]}]}]}]}]}]},{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"german","parameters":{"macroParams":{"atlassian-macro-output-type":{"value":"INLINE"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"4fd301ca-171f-494d-ba4f-bb1043b078a2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/de_DE.png"}}],"title":"German"}},"localId":"4317a1be-8490-4298-926a-2da9c305dfbf"},"content":[{"type":"paragraph"},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"1e16a17d-1c3e-4750-a613-da48edeaa74b"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"ColSum","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Summiert die in den Parametern angegebenen Spalten in die unter „Column" angegebene Spalte. Die Ergebnisspalte sollte leer sein, da diese Werte überschrieben werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"021092e2-c2cd-46dd-928b-95ab66f28499"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Summiert die in den Parametern angegebenen Spalten in die unter „Column" angegebene Spalte. Die Ergebnisspalte sollte leer sein, da diese Werte überschrieben werden.

Bei dieser Funktion werden die Parameter mit Semikolon getrennt z.B. 1;2;3 (summiert die Spalten 1,2 und 3 und gibt das Ergebnis in der Spalte, welche im Drop-Down-Menü hinterlegt ist, aus).

Die Spalten können in einem separaten Dialog ausgewählt und hinzugefügt werden. Das Eingeben von Spaltenzahlen ist nicht mehr notwendig.

Ein Beispiel für ColSum? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Die vorliegende Beispieldatei enthält Positionen mit Werten zu Quartalen und den beiden Halbjahren.

Als Ergebnis soll die Summe der Halbjahreswerte pro Position eingelesen werden.

40%

60%

Über den Button „neuen Eintrag anlegen" können die gewünschten Felder ausgewählt werden.

40%

60%

In diesem Beispiel wurde je ein neuer Eintrag für das Feld „Column 7" und das Feld „Column 8" angelegt. Das Ergebnis wird in die Spalte „Column (9)" übernommen.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „7;8". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 sind diese Werte manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

40%

60%

Die vorliegende Beispieldatei enthält Positionen mit Werten zu Quartalen und den beiden Halbjahren.

Als Ergebnis soll die Summe der Halbjahreswerte pro Position eingelesen werden.

40%

60%

Über den Button „neuen Eintrag anlegen" können die gewünschten Felder ausgewählt werden.

40%

60%

In diesem Beispiel wurde je ein neuer Eintrag für das Feld „Column 7" und das Feld „Column 8" angelegt. Das Ergebnis wird in die Spalte „Column (9)" übernommen.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „7;8". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 sind diese Werte manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für ColSum? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Die vorliegende Beispieldatei enthält Positionen mit Werten zu Quartalen und den beiden Halbjahren.

Als Ergebnis soll die Summe der Halbjahreswerte pro Position eingelesen werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"08c927c3-cff4-49b2-9502-4d66b1b441ab"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die vorliegende Beispieldatei enthält Positionen mit Werten zu Quartalen und den beiden Halbjahren.

Als Ergebnis soll die Summe der Halbjahreswerte pro Position eingelesen werden.

40%

60%

Über den Button „neuen Eintrag anlegen" können die gewünschten Felder ausgewählt werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"0d06a191-c123-47d2-9ed4-99e99f0c1754"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Über den Button „neuen Eintrag anlegen" können die gewünschten Felder ausgewählt werden.

40%

60%

In diesem Beispiel wurde je ein neuer Eintrag für das Feld „Column 7" und das Feld „Column 8" angelegt. Das Ergebnis wird in die Spalte „Column (9)" übernommen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"47844690-1639-4ac1-8da5-8aae8b86d4bb"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In diesem Beispiel wurde je ein neuer Eintrag für das Feld „Column 7" und das Feld „Column 8" angelegt. Das Ergebnis wird in die Spalte „Column (9)" übernommen.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „7;8". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 sind diese Werte manuell einzutragen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"3002bede-ff4c-4c41-86d7-2ebbd05a0ea1"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „7;8". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 sind diese Werte manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"a648c0fc-e0ac-49d5-a7d0-1f00b3a22b9c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

100%

Summiert die Spalten von der als Parameter eingegebenen Anfangsspalte bis zu einer als Parameter eingegebenen Endspalte auf. Das Ergebnis wird in der Spalte gespeichert, welche im Drop-Down-Menü angegeben wird.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"ca933c26-a752-48fd-81d0-042460a32128"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

1,4 summiert die Spalten 1 bis 4

Die Spalten können in einem separaten Dialog ausgewählt und hinzugefügt werden. Das Eingeben von Spaltenzahlen ist nicht mehr notwendig.

Ein Beispiel für ColSumRange? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Durch Anklicken des Feldes „Parameter" erscheint der Dialog „Bereichsauswahl". In dieser wählen wir die „Von Spalte" und die „Bis Spalte" aus.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „column3,column6". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 ist der Ausdruck „3,6" manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Durch Anklicken des Feldes „Parameter" erscheint der Dialog „Bereichsauswahl". In dieser wählen wir die „Von Spalte" und die „Bis Spalte" aus.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „column3,column6". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 ist der Ausdruck „3,6" manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für ColSumRange? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"dea410ff-4b29-4ddf-975e-a8ef58b5db74"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Durch Anklicken des Feldes „Parameter" erscheint der Dialog „Bereichsauswahl". In dieser wählen wir die „Von Spalte" und die „Bis Spalte" aus.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c74ac5e1-286a-43e9-b3ca-1533b2f11428"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Durch Anklicken des Feldes „Parameter" erscheint der Dialog „Bereichsauswahl". In dieser wählen wir die „Von Spalte" und die „Bis Spalte" aus.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „column3,column6". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 ist der Ausdruck „3,6" manuell einzutragen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"81d4ea04-78e7-4c92-bdcc-ad6abdb5ce97"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „column3,column6". Bei einer SmartNotes-Version < 2.9 ist der Ausdruck „3,6" manuell einzutragen.

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b8b0b83f-6999-4875-8b17-4b47ff9ac0ab"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

100%

Funktioniert analog zur ColSumRange-Funktion. Außerdem bietet diese Funktion die Möglichkeit, die Parameter als Variablen anzugeben. Variablen können als Dokumentvariablen hinterlegt werden und zentral verändert werden.

Variablen müssen kenntlich gemacht werden, indem sie durch %-Zeichen eingerahmt werden: z.B. %Anfangsvariable%,%Endvariable%.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"d3b5e474-97e0-42d4-bfec-f29947a6cb18"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Variablen müssen kenntlich gemacht werden, indem sie durch %-Zeichen eingerahmt werden: z.B. %Anfangsvariable%,%Endvariable%.

%Var1%,%Var4% bildet die Summe von Variable1 bis Variable4

Ein Beispiel für ColSumRangeVar? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Um dies zu realisieren, benötigen wir die Dokumentvariable Q1 (mit Wert column3) und Q4 (mit Wert column6). Bitte auf Groß- und Kleinschreibung achten.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet „%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Um dies zu realisieren, benötigen wir die Dokumentvariable Q1 (mit Wert column3) und Q4 (mit Wert column6). Bitte auf Groß- und Kleinschreibung achten.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet „%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für ColSumRangeVar? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"975f6e1c-5d5a-45e2-b292-cda902c622e8"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Um dies zu realisieren, benötigen wir die Dokumentvariable Q1 (mit Wert column3) und Q4 (mit Wert column6). Bitte auf Groß- und Kleinschreibung achten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"32d385e4-7ed2-4b66-b0e2-778793e27d90"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Um dies zu realisieren, benötigen wir die Dokumentvariable Q1 (mit Wert column3) und Q4 (mit Wert column6). Bitte auf Groß- und Kleinschreibung achten.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet „%Q1%,%Q4%".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fa5852a6-5aa6-4c5c-a231-2c40f50c3ec6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Der Eintrag für die Parameter lautet „%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"704dbca1-1047-46a5-b6a4-6ed94bd5287a"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

100%

Funktioniert analog zur ColSum-Funktion. Außerdem bietet diese Funktion die Möglichkeit, die Parameter als Variablen anzugeben. Variablen können als Dokumentvariablen hinterlegt werden und zentral verändert werden. Variablen müssen kenntlich gemacht werden, indem sie durch %-Zeichen eingerahmt werden: z.B. %Variable1%;%Variable2%.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c49e7b7e-d975-4f33-98a6-079155266c46"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

%Var1%;%Var2% addiert die Werte der Variablen 1 und 2

Ein Beispiel für ColSumVar? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

Um dies zu realisieren, benötigen wir nun die Dokumentvariable Q1 (mit Wert column3), Q2 (mit Wert column4), Q3 (mit Wert column5) und Q4 (mit Wert column6). Bitte auf Groß- und Kleinschreibung achten.

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für ColSumVar? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

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In diesem Beispiel wollen wir die Summe der Quartale ermitteln und übertragen.

Also die Felder Q1 bis Q4.

40%

60%

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40%

60%

Der Eintrag für die Parameter lautet nun „%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

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Der Eintrag für die Parameter lautet nun „%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

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In der Positionsvorschau wird die Summe nun als Wert angezeigt.

100%

Füllt die Zeile des Wertes mit einem Zeichen bis zu einer bestimmten, selbst anzugebenen Länge auf.

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Füllt die Zeile des Wertes mit einem Zeichen bis zu einer bestimmten, selbst anzugebenen Länge auf.

Parameter 1: ganzzahliger Wert, der die neue Länge der Position festlegt

Parameter 2: Zeichen, welche den Positionswert bis zur angegeben Länge verlängern

Die Parameter müssen durch ein Komma getrennt werden.

Ein Beispiel für Fill? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Die Spalte „column3" enthält Inhalte unterschiedlicher Länge. Da wir diese Spalte für einen späteren „" benötigen, bringen wir die Felder auf eine einheitliche Länge.

40%

60%

Die Länge des Feldes soll 8 Zeichen betragen, die leeren Stellen wollen wir mit einem Unterstrich auffüllen. Die Eingabe für den Parameter lautet „8,_" und muss ohne Anführungsstriche erfolgen.

40%

60%

In der Übersicht „Verarbeitete Datenvorschau" wird die Änderung angezeigt.

40%

60%

Die Spalte „column3" enthält Inhalte unterschiedlicher Länge. Da wir diese Spalte für einen späteren „" benötigen, bringen wir die Felder auf eine einheitliche Länge.

40%

60%

Die Länge des Feldes soll 8 Zeichen betragen, die leeren Stellen wollen wir mit einem Unterstrich auffüllen. Die Eingabe für den Parameter lautet „8,_" und muss ohne Anführungsstriche erfolgen.

40%

60%

In der Übersicht „Verarbeitete Datenvorschau" wird die Änderung angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für Fill? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Die Spalte „column3" enthält Inhalte unterschiedlicher Länge. Da wir diese Spalte für einen späteren „" benötigen, bringen wir die Felder auf eine einheitliche Länge.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"ea9467a7-465d-42cb-8678-784bcb89056e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column3" enthält Inhalte unterschiedlicher Länge. Da wir diese Spalte für einen späteren „" benötigen, bringen wir die Felder auf eine einheitliche Länge.

40%

60%

Die Länge des Feldes soll 8 Zeichen betragen, die leeren Stellen wollen wir mit einem Unterstrich auffüllen. Die Eingabe für den Parameter lautet „8,_" und muss ohne Anführungsstriche erfolgen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b442a472-ff54-40d6-b944-1ed3d02b387f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Länge des Feldes soll 8 Zeichen betragen, die leeren Stellen wollen wir mit einem Unterstrich auffüllen. Die Eingabe für den Parameter lautet „8,_" und muss ohne Anführungsstriche erfolgen.

40%

60%

In der Übersicht „Verarbeitete Datenvorschau" wird die Änderung angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"64cf9d6d-ea28-4230-9125-03f12c7fa5f3"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Übersicht „Verarbeitete Datenvorschau" wird die Änderung angezeigt.

100%

Bietet verschiedene Filterfunktionen auf Basis eines frei wählbaren Textes an. Die Filterfunktion wird in der Parameterspalte über einen Operator festgelegt, welcher ohne Leerzeichen direkt vor den Text geschrieben wird.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"a1c2d0ed-888a-4f69-a665-afd8649e39fd"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Parameter 1: Operator der Filterfunktion

Parameter 2: beliebiger Text

Operatoren der Filterfunktionen:

„=“ zeigt alle Zeilen, die mit dem angegebenen Filtertext genau übereinstimmen
„<>“ zeigt alle Zeilen, die nicht mit dem angegebenen Filtertext genau übereinstimmen
„contains“ zeigt alle Zeilen, die den angegebenen Filtertext [an irgendeiner Stelle] enthalten
„notcontains“ zeigt alle Zeilen, die den angegebenen Filtertext nicht enthalten
Parameter können mit „and“ und „or“ verknüpft werden: =Filter1 or Filter2

Ab der Version 2.9.0.221 besteht zusätzlich die Möglichkeit, numerische Filterwerte anzugeben. So lassen sich Zahlen importieren, die größer oder kleiner als ein bestimmter Wert sind.

„<Zahl" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der größer als die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.
„<=Zahl" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der größer als oder gleich die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.
„>Zahl" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der kleiner als die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.
„>=Zahl" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der kleiner als oder gleich die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.

Die numerischen Filterwerte sind ohne Hochkomma einzugeben!

Dabei ist zu beachten, dass der NumberDecimalSeparator bei dem Filterkriterium (hier Zahl genannt) immer der Punkt ist. Bei den Werten hängt der NumberDecimalSeparator/NumberGroupSeparator von den Connector-Einstellungen / Systemeinstellungen ab

Für nicht numerische Filterwerte können folgende Filter gesetzt werden:

„<Text" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge nach dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Wurzel < Zahn" ist wahr, „Wurzel < Wurzel" ist falsch
„<=Text" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge auf der gleichen Position oder nach dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Wurzel <= Wurzel" ist wahr
„>Text" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge vor dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Zahn > Wurzel" ist wahr, „Wurzel > Wurzel" ist falsch
„>=Text" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge auf der gleichen Position oder vor dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Wurzel >= Wurzel" ist wahr

Nicht numerische Filterwerte sind mit Hochkomma einzugeben!

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"panel","parameters":{"macroParams":{"title":{"value":"Parameter"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"2aa88726-ab32-4aa4-8dd2-33bb8dee9091"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Panel"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameter 1","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":": Operator der Filterfunktion","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameter 2","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":": beliebiger Text","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Operatoren der Filterfunktionen:","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„=“ zeigt alle Zeilen, die mit dem angegebenen Filtertext genau übereinstimmen","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„<>“ zeigt alle Zeilen, die nicht mit dem angegebenen Filtertext genau übereinstimmen","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„contains“ zeigt alle Zeilen, die den angegebenen Filtertext [an irgendeiner Stelle] enthalten","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„notcontains“ zeigt alle Zeilen, die den angegebenen Filtertext nicht enthalten","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameter können mit „and“ und „or“ verknüpft werden: =Filter1 or Filter2","type":"text"}]}]}]},{"type":"rule"},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Ab der Version 2.9.0.221","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":" besteht zusätzlich die Möglichkeit, numerische Filterwerte anzugeben. So lassen sich Zahlen importieren, die größer oder kleiner als ein bestimmter Wert sind.","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„Zahl\" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der kleiner als die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„>=Zahl\" zeigt alle Zeilen mit einem Wert, der kleiner als oder gleich die angegebene Zahl ist. Ist der Wert in einer Zeile ein Text, wird er nicht berücksichtigt.","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die numerischen Filterwerte sind ohne Hochkomma einzugeben!","type":"text"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Dabei ist zu beachten, dass der ","type":"text"},{"text":"NumberDecimalSeparator","type":"text","marks":[{"type":"underline"}]},{"text":" bei dem Filterkriterium (hier Zahl genannt) immer der Punkt ist. Bei den Werten hängt der NumberDecimalSeparator/NumberGroupSeparator von den Connector-Einstellungen / Systemeinstellungen ab","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Für nicht numerische Filterwerte können folgende Filter gesetzt werden:","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„Text\" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge vor dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Zahn > Wurzel\" ist wahr, „Wurzel > Wurzel\" ist falsch","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"„>=Text\" zeigt alle Zeilen, deren Text in ihrer relativen Position in der alphabetischen Sortierreihenfolge auf der gleichen Position oder vor dem angegebenen Filtertext kommen. Beispiel: „Wurzel >= Wurzel\" ist wahr","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Nicht numerische Filterwerte sind mit Hochkomma einzugeben!","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"Beispiel

Parameter „Test“ – Alle Positionswerte mit „Test“ werden eingelesen

Parameter „contains(„Test")" – Alle Positionswerte, die „Test" enthalten, werden eingelesen

Ein weiteres Beispiel für Filter? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Für unsere zu importierende RFBILA haben wir bereits die Funktion „" angewendet. Dadurch bekommen wir aus dem abgebildeten Auszug bereits nur noch die grün markierten Zeilen.

In diesem Import wollen wir ein Mapping für die Positionen ohne Kontonummer beginnen. Bei diesen stört uns nämlich das leere Namensfeld.

Wir verwenden also den Filter „Filter" und lassen uns alle Zeilen anzeigen, bei denen das Feld „Name" leer ist.

40%

60%

Um dies zu realisieren verwenden wir für die Spalte „Name" die Funktion „Filter" mit dem Parameter „=""“.

40%

60%

Als Ergebnis erhalten wir in der Vorschau nun alle Positionen, die statt der Kontonummer eine Bezeichnung haben.

Im nächsten Schritt würden wir dann in die leeren Felder „Name" den Inhalt aus „Konto" übernehmen.

Dies lässt sich ganz einfach mit der Funktion "" mit dem Parameter „Konto" für das Feld „Name" realisieren.

40%

60%

Für unsere zu importierende RFBILA haben wir bereits die Funktion „" angewendet. Dadurch bekommen wir aus dem abgebildeten Auszug bereits nur noch die grün markierten Zeilen.

In diesem Import wollen wir ein Mapping für die Positionen ohne Kontonummer beginnen. Bei diesen stört uns nämlich das leere Namensfeld.

Wir verwenden also den Filter „Filter" und lassen uns alle Zeilen anzeigen, bei denen das Feld „Name" leer ist.

40%

60%

Um dies zu realisieren verwenden wir für die Spalte „Name" die Funktion „Filter" mit dem Parameter „=""“.

40%

60%

Als Ergebnis erhalten wir in der Vorschau nun alle Positionen, die statt der Kontonummer eine Bezeichnung haben.

Im nächsten Schritt würden wir dann in die leeren Felder „Name" den Inhalt aus „Konto" übernehmen.

Dies lässt sich ganz einfach mit der Funktion "" mit dem Parameter „Konto" für das Feld „Name" realisieren.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Filter? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Für unsere zu importierende RFBILA haben wir bereits die Funktion „" angewendet. Dadurch bekommen wir aus dem abgebildeten Auszug bereits nur noch die grün markierten Zeilen.

In diesem Import wollen wir ein Mapping für die Positionen ohne Kontonummer beginnen. Bei diesen stört uns nämlich das leere Namensfeld.

Wir verwenden also den Filter „Filter" und lassen uns alle Zeilen anzeigen, bei denen das Feld „Name" leer ist.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"a83d538c-c401-431b-be5a-e9ecc2990f07"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Für unsere zu importierende RFBILA haben wir bereits die Funktion „" angewendet. Dadurch bekommen wir aus dem abgebildeten Auszug bereits nur noch die grün markierten Zeilen.

In diesem Import wollen wir ein Mapping für die Positionen ohne Kontonummer beginnen. Bei diesen stört uns nämlich das leere Namensfeld.

Wir verwenden also den Filter „Filter" und lassen uns alle Zeilen anzeigen, bei denen das Feld „Name" leer ist.

40%

60%

Um dies zu realisieren verwenden wir für die Spalte „Name" die Funktion „Filter" mit dem Parameter „=""“.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"9f318b6b-9ced-4f37-90b7-a6216269b9b3"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Um dies zu realisieren verwenden wir für die Spalte „Name" die Funktion „Filter" mit dem Parameter „=""“.

40%

60%

Als Ergebnis erhalten wir in der Vorschau nun alle Positionen, die statt der Kontonummer eine Bezeichnung haben.

Im nächsten Schritt würden wir dann in die leeren Felder „Name" den Inhalt aus „Konto" übernehmen.

Dies lässt sich ganz einfach mit der Funktion "" mit dem Parameter „Konto" für das Feld „Name" realisieren.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"967d39d8-6c30-49f6-b410-263b30806154"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Als Ergebnis erhalten wir in der Vorschau nun alle Positionen, die statt der Kontonummer eine Bezeichnung haben.

Im nächsten Schritt würden wir dann in die leeren Felder „Name" den Inhalt aus „Konto" übernehmen.

Dies lässt sich ganz einfach mit der Funktion "" mit dem Parameter „Konto" für das Feld „Name" realisieren.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"8922dc10-b083-437d-be6c-ed123993b6b5"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Als Ergebnis erhalten wir in der Vorschau nun alle Positionen, die statt der Kontonummer eine Bezeichnung haben.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Im nächsten Schritt würden wir dann in die leeren Felder „Name\" den Inhalt aus „Konto\" übernehmen.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Dies lässt sich ganz einfach mit der Funktion \"","type":"text"},{"text":"CloudProcessing functions#Join","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/pages/resumedraft.action?draftId=6237714#CloudProcessingfunctions-Join"}}]},{"text":"\" mit dem Parameter „Konto\" für das Feld „Name\" realisieren.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"d4f6eeb5-0e61-4774-b43b-eb28e7839b50"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"FilterNotEmpty","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Selektiert nur Zeilen, in denen die zu filternde Spalte nicht leer ist.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"24f56e73-e729-43f7-acb7-c8c618d4dcc1"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Selektiert nur Zeilen, in denen die zu filternde Spalte nicht leer ist.

Ein Parameter wird nicht benötigt.

Ein Beispiel für FilterNotEmpty? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Der abgebildete Auszug einer RFBILA zeigt, dass man für eine Importdatei manchmal sogar mehrere Mappings benötig um alle Daten zu importieren (In diesem Fall werden es zwei).

In diesem Beispiel sehen wir, dass einige Positionen zwar Werte aufweisen, aber keine Kontonummer besitzen.

Wir sehen aber auch Zeilen, bei denen in der Spalte Wert nichts eingetragen ist. Also auch kein Nullwert.

Da wir diese Zeilen nicht benötigen und uns eine bessere Übersicht für das weitere Mapping verschaffen wollen, fügen wir als erstes die Funktion „FilterNotEmpty" ein.

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNotEmpty" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Werte und darf natürlich nicht leer sein.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import ist die Zeile nun nicht mehr vorhanden.

40%

60%

Der abgebildete Auszug einer RFBILA zeigt, dass man für eine Importdatei manchmal sogar mehrere Mappings benötig um alle Daten zu importieren (In diesem Fall werden es zwei).

In diesem Beispiel sehen wir, dass einige Positionen zwar Werte aufweisen, aber keine Kontonummer besitzen.

Wir sehen aber auch Zeilen, bei denen in der Spalte Wert nichts eingetragen ist. Also auch kein Nullwert.

Da wir diese Zeilen nicht benötigen und uns eine bessere Übersicht für das weitere Mapping verschaffen wollen, fügen wir als erstes die Funktion „FilterNotEmpty" ein.

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNotEmpty" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Werte und darf natürlich nicht leer sein.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import ist die Zeile nun nicht mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für FilterNotEmpty? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Der abgebildete Auszug einer RFBILA zeigt, dass man für eine Importdatei manchmal sogar mehrere Mappings benötig um alle Daten zu importieren (In diesem Fall werden es zwei).

In diesem Beispiel sehen wir, dass einige Positionen zwar Werte aufweisen, aber keine Kontonummer besitzen.

Wir sehen aber auch Zeilen, bei denen in der Spalte Wert nichts eingetragen ist. Also auch kein Nullwert.

Da wir diese Zeilen nicht benötigen und uns eine bessere Übersicht für das weitere Mapping verschaffen wollen, fügen wir als erstes die Funktion „FilterNotEmpty" ein.

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Der abgebildete Auszug einer RFBILA zeigt, dass man für eine Importdatei manchmal sogar mehrere Mappings benötig um alle Daten zu importieren (In diesem Fall werden es zwei).

In diesem Beispiel sehen wir, dass einige Positionen zwar Werte aufweisen, aber keine Kontonummer besitzen.

Wir sehen aber auch Zeilen, bei denen in der Spalte Wert nichts eingetragen ist. Also auch kein Nullwert.

Da wir diese Zeilen nicht benötigen und uns eine bessere Übersicht für das weitere Mapping verschaffen wollen, fügen wir als erstes die Funktion „FilterNotEmpty" ein.

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNotEmpty" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Werte und darf natürlich nicht leer sein.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"6873484b-f1bf-41ae-a0be-cb9d9c7d3583"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNotEmpty" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Werte und darf natürlich nicht leer sein.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import ist die Zeile nun nicht mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"8837e502-d6c9-4f8e-b187-461d340f7c6f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import ist die Zeile nun nicht mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"07d6ce48-8d3d-41ce-a3b6-63a8a4a27bec"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der Vorschau und dem späteren Import ist die Zeile nun nicht mehr vorhanden.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"795cee95-7f80-4b88-8e4f-c89fb8965c64"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"FilterNumeric","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Selektiert nur Zeilen, in denen die zu filternde Spalte einen numerischen Wert enthält, z.B. Kontonummern.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"21becd7e-f7de-4f55-a8f6-e6ffdc78c49d"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Selektiert nur Zeilen, in denen die zu filternde Spalte einen numerischen Wert enthält, z.B. Kontonummern.

Ein Parameter wird nicht benötigt.

Ein Beispiel für FilterNumeric? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Die abgebildete RFBILA hatten wir bereits in dem Beispiel „" für den Import angepasst.

Dieses Beispiel soll den Unterschied zwischen „" und „FilterNumeric" deutlich machen.

In der vorliegenden RFBILA gibt es Zeilen, bei denen das Feld „Wert" leer ist. Ebenso gibt es aber ein paar Zellen, die dort Text enthalten.

Mit der Funktion „FilterNotEmpty" würden die Zeilen mit dem Text ebenfalls übernommen. Die Funktion "FilterNumeric" blendet diese Zelle aus.

Zur besseren Übersicht haben wir in der Datei die Zeile 5 angepasst und in der Datenquellenverwaltung als Überschrift definiert. Aus diesem Grunde gibt es in diesem Beispiel die Bezeichnung „column1, column2, etc ." nicht. Es werden die Bezeichnungen aus der Überschriftenzeile angezeigt.

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNumeric" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Programmierung (Konten) und darf in unserem Fall nur Ziffern enthalten.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind weder leere Zellen noch welche mit Text mehr vorhanden.

40%

60%

Die abgebildete RFBILA hatten wir bereits in dem Beispiel „" für den Import angepasst.

Dieses Beispiel soll den Unterschied zwischen „" und „FilterNumeric" deutlich machen.

In der vorliegenden RFBILA gibt es Zeilen, bei denen das Feld „Wert" leer ist. Ebenso gibt es aber ein paar Zellen, die dort Text enthalten.

Mit der Funktion „FilterNotEmpty" würden die Zeilen mit dem Text ebenfalls übernommen. Die Funktion "FilterNumeric" blendet diese Zelle aus.

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNumeric" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Programmierung (Konten) und darf in unserem Fall nur Ziffern enthalten.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind weder leere Zellen noch welche mit Text mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für FilterNumeric? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Die abgebildete RFBILA hatten wir bereits in dem Beispiel „" für den Import angepasst.

Dieses Beispiel soll den Unterschied zwischen „" und „FilterNumeric" deutlich machen.

In der vorliegenden RFBILA gibt es Zeilen, bei denen das Feld „Wert" leer ist. Ebenso gibt es aber ein paar Zellen, die dort Text enthalten.

Mit der Funktion „FilterNotEmpty" würden die Zeilen mit dem Text ebenfalls übernommen. Die Funktion "FilterNumeric" blendet diese Zelle aus.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"1a1d563b-b850-4f20-ba5a-3ae8f0c57f67"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die abgebildete RFBILA hatten wir bereits in dem Beispiel „" für den Import angepasst.

Dieses Beispiel soll den Unterschied zwischen „" und „FilterNumeric" deutlich machen.

In der vorliegenden RFBILA gibt es Zeilen, bei denen das Feld „Wert" leer ist. Ebenso gibt es aber ein paar Zellen, die dort Text enthalten.

Mit der Funktion „FilterNotEmpty" würden die Zeilen mit dem Text ebenfalls übernommen. Die Funktion "FilterNumeric" blendet diese Zelle aus.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b72401c4-2784-4d7b-9027-1349ab3442de"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die abgebildete RFBILA hatten wir bereits in dem Beispiel „","type":"text"},{"text":"CloudProcessing functions#FilterNotEmpty","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/pages/resumedraft.action?draftId=6237714#CloudProcessingfunctions-FilterNotEmpty"}}]},{"text":"\" für den Import angepasst.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Dieses Beispiel soll den Unterschied zwischen „","type":"text"},{"text":"CloudProcessing functions#FilterNotEmpty","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/pages/resumedraft.action?draftId=6237714#CloudProcessingfunctions-FilterNotEmpty"}}]},{"text":"\" und „FilterNumeric\" deutlich machen.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der vorliegenden RFBILA gibt es Zeilen, bei denen das Feld „Wert\" leer ist. Ebenso gibt es aber ein paar Zellen, die dort Text enthalten.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Mit der Funktion „FilterNotEmpty\" würden die Zeilen mit dem Text ebenfalls übernommen. Die Funktion \"FilterNumeric\" blendet diese Zelle aus.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Zur besseren Übersicht haben wir in der Datei die Zeile 5 angepasst und in der Datenquellenverwaltung als Überschrift definiert. Aus diesem Grunde gibt es in diesem Beispiel die Bezeichnung „column1, column2, etc .\" nicht. Es werden die Bezeichnungen aus der Überschriftenzeile angezeigt.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNumeric" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Programmierung (Konten) und darf in unserem Fall nur Ziffern enthalten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"e1109ed9-1cdf-41e9-8146-c69b1ff855b5"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In unserem Beispiel wenden wir die Funktion „FilterNumeric" auf die Spalte „Wert (11)" an. Dieses enthält unsere Programmierung (Konten) und darf in unserem Fall nur Ziffern enthalten.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind weder leere Zellen noch welche mit Text mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"1bc92ad3-364a-4a81-b4fb-4074b57fb20a"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import sind weder leere Zellen noch welche mit Text mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"e3ae745f-7957-4f3e-893d-e14eb5f40af0"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der Vorschau und dem späteren Import sind weder leere Zellen noch welche mit Text mehr vorhanden.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"e22c38d8-a6fd-4c0a-aa37-2ab66eb27af8"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"FilterVar","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Variablen können als Dokumentvariablen hinterlegt werden und zentral verändert werden. Dies entspricht der normalen Filterfunktion mit der Möglichkeit zur Eingabe von Variablennamen.

Ein gutes Beispiel ist das Filtern nach Buchungskreis.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fd5fd556-6603-4d91-8924-549d932f71f0"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Variablen können als Dokumentvariablen hinterlegt werden und zentral verändert werden. Dies entspricht der normalen Filterfunktion mit der Möglichkeit zur Eingabe von Variablennamen.

Ein gutes Beispiel ist das Filtern nach Buchungskreis.

Variablen müssen kenntlich gemacht werden indem sie durch %-Zeichen eingerahmt werden z.B. =%Variable1% or %Variable2%.

Parameter „%Import%" – Nur die Elemente werden gezeigt, in denen der unter der Dokumentvariable Import hinterlegte Wert enthalten ist.

Ein weiteres Beispiel für FilterVar? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Die Importdatei wurde um eine Spalte erweitert, weil nach einem Buchungskreis gefiltert werden soll.

40%

60%

Zum Filtern haben wir eine Dokumentvariable BK angelegt und diese mit dem Wert 200 versehen.

Das Filtern nach Variablen ist eine ideale Möglichkeit wenn Sie z.B. mit dem Factory-Modul arbeiten und für die Sub-Dokumente verschiedene Werte hinterlegen wollen.

40%

60%

Der Wert für den Buchungskreis ist in der Spalte "column2" enthalten.

Wir benötigen also die Spalte "column2", wählen die Funktion "FilterVar" und geben als Parameter den Ausdruck %BK% ein.

40%

60%

Die Datenvorschau zeigt als Ergebnis nun alle gefilterten Datensätze an.

40%

60%

Die Importdatei wurde um eine Spalte erweitert, weil nach einem Buchungskreis gefiltert werden soll.

40%

60%

Zum Filtern haben wir eine Dokumentvariable BK angelegt und diese mit dem Wert 200 versehen.

Das Filtern nach Variablen ist eine ideale Möglichkeit wenn Sie z.B. mit dem Factory-Modul arbeiten und für die Sub-Dokumente verschiedene Werte hinterlegen wollen.

40%

60%

Der Wert für den Buchungskreis ist in der Spalte "column2" enthalten.

Wir benötigen also die Spalte "column2", wählen die Funktion "FilterVar" und geben als Parameter den Ausdruck %BK% ein.

40%

60%

Die Datenvorschau zeigt als Ergebnis nun alle gefilterten Datensätze an.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für FilterVar? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Die Importdatei wurde um eine Spalte erweitert, weil nach einem Buchungskreis gefiltert werden soll.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"bf3df185-6518-4f15-8039-bdbfe9b724e6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Importdatei wurde um eine Spalte erweitert, weil nach einem Buchungskreis gefiltert werden soll.

40%

60%

Zum Filtern haben wir eine Dokumentvariable BK angelegt und diese mit dem Wert 200 versehen.

Das Filtern nach Variablen ist eine ideale Möglichkeit wenn Sie z.B. mit dem Factory-Modul arbeiten und für die Sub-Dokumente verschiedene Werte hinterlegen wollen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"662edb08-db68-4a4e-9a64-70b7da745a7f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Zum Filtern haben wir eine Dokumentvariable BK angelegt und diese mit dem Wert 200 versehen.

Das Filtern nach Variablen ist eine ideale Möglichkeit wenn Sie z.B. mit dem Factory-Modul arbeiten und für die Sub-Dokumente verschiedene Werte hinterlegen wollen.

40%

60%

Der Wert für den Buchungskreis ist in der Spalte "column2" enthalten.

Wir benötigen also die Spalte "column2", wählen die Funktion "FilterVar" und geben als Parameter den Ausdruck %BK% ein.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"31769aa3-c976-489a-9100-d7ad81611bb6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Der Wert für den Buchungskreis ist in der Spalte "column2" enthalten.

Wir benötigen also die Spalte "column2", wählen die Funktion "FilterVar" und geben als Parameter den Ausdruck %BK% ein.

40%

60%

Die Datenvorschau zeigt als Ergebnis nun alle gefilterten Datensätze an.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"91d1f380-2abb-4e63-8939-e4737c92ec8e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Datenvorschau zeigt als Ergebnis nun alle gefilterten Datensätze an.

100%

Diese Funktion nummeriert eine ausgewählte Spalte fortlaufend von 1 bis n

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"3fe59cbe-b6eb-4080-a79e-97e2d969b3c5"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Diese Funktion nummeriert eine ausgewählte Spalte fortlaufend von 1 bis n

Parameter sind nicht nötig (und auch nicht möglich).

100%

Vereinigt die Werte der ausgewählten Spalte mit den Werten der Spalte des angegebenen Spaltenindex.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"45c52e00-1cc3-4c43-b9b9-e434529444b2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Vereinigt die Werte der ausgewählten Spalte mit den Werten der Spalte des angegebenen Spaltenindex.

Als Parameter wird die Spalte als Zahlenwert angegeben, die mit der links im Drop Down Menü ausgewählten Spalte vereint werden soll.

Die Spalten können in einem Drop Down Menü ausgewählt werden. Das Eingeben von Spaltenzahlen ist nicht mehr notwendig.

Parameter „3" – vereinigt die im Drop Down Menü ausgewählte Spalte mit Spalte 3

Ein weiteres Beispiel für Join? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In dem Beispiel soll der Buchungskreis (column2) an die Kontonummer (column1) angehängt werden. Zur optischen Trennung verwenden wir das Zeichen „#". Im Beispiel „" haben wir dies bereits vorbereitet.

40%

60%

Die Funktion „Join" wird für die Spalte „column1" angelegt und als Parameter wird über das Auswahlmenü die Spalte „column2" ausgewählt.
Bei SmartNotes-Versionen < 2.9 gibt es das Auswahlmenü noch nicht. Der Paramter „column2" ist dort direkt einzutragen.

40%

60%

Die Spalte „column1" wurde nun um das Zeichen „#" und den Wert aus Spalte „column2" erweitert.

Die beiden Schritten aus diesem Beispiel lassen sich auch mit der Funktion „" zusammenfassen.

40%

60%

40%

60%

40%

60%

Die Spalte „column1" wurde nun um das Zeichen „#" und den Wert aus Spalte „column2" erweitert.

Die beiden Schritten aus diesem Beispiel lassen sich auch mit der Funktion „" zusammenfassen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Join? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"20dead2c-a21e-4a74-ba3d-6cb7758bc50d"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"9346b88f-042c-40f2-b162-17e1b2e44268"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

Die Spalte „column1" wurde nun um das Zeichen „#" und den Wert aus Spalte „column2" erweitert.

Die beiden Schritten aus diesem Beispiel lassen sich auch mit der Funktion „" zusammenfassen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b0b71dd5-0ca8-4532-8e76-b918b0f2640b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column1" wurde nun um das Zeichen „#" und den Wert aus Spalte „column2" erweitert.

Die beiden Schritten aus diesem Beispiel lassen sich auch mit der Funktion „" zusammenfassen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"54e037d5-9fe0-4241-b64d-8366a96c3145"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die Spalte „column1\" wurde nun um das Zeichen „#\" und den Wert aus Spalte „column2\" erweitert.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die beiden Schritten aus diesem Beispiel lassen sich auch mit der Funktion „","type":"text"},{"text":"CloudProcessing functions#PostfixJoin","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/pages/resumedraft.action?draftId=6237714#CloudProcessingfunctions-PostfixJoin"}}]},{"text":"\" zusammenfassen.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"a0ce1d48-a3c6-4e51-a9a4-88d4fa3fbb9c"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"JoinVar","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Funktioniert analog zur Join-Funktion. Außerdem bietet diese Funktion die Möglichkeit, den Parameter als Variable anzugeben. Die Variable muss als Dokumentvariable hinterlegt werden und kann dort zentral verändert werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"51846f8b-2a9f-4611-b580-cce2e54a8b56"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Der Spaltenindex muss als ganzzahliger Wert (bis Version 2.9) oder als „column[Wert]" (ab 2.9) hinterlegt werden. Die Variable muss kenntlich gemacht werden indem sie durch %-Zeichen eingerahmt wird z.B. %Variablenname%.

Ein Beispiel für JoinVar? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Für die weitere Verarbeitung sollen die Inhalte der Spalte „column4" and die der Spalte „column2" angehängt werden.

40%

60%

Um flexibel auf Änderung reagieren zu können definieren wir die Dokumentenvariable „BK_Erweiterung".
Bei der Nutzung des Factory-Moduls ist diese Methode besonders hilfreich, wenn in den einzelnen Sudokumenten unterschiedliche Felder angesprochen werden müssen.

40%

60%

Die Funktion „JoinVar" wird für die Spalte „column2" angelegt und als Parameter wird die Variable „%BK_Erweiterung%" eingetragen.

40%

60%

Die Spalte „column2" wurde nun um die Werte aus Spalte „column4" erweitert.
Dabei wurde „column4" über die Funktion „Fill" mit „0" auf 8 Stellen aufgefüllt (Verab. Index 1).

40%

60%

Für die weitere Verarbeitung sollen die Inhalte der Spalte „column4" and die der Spalte „column2" angehängt werden.

40%

60%

40%

60%

Die Funktion „JoinVar" wird für die Spalte „column2" angelegt und als Parameter wird die Variable „%BK_Erweiterung%" eingetragen.

40%

60%

Die Spalte „column2" wurde nun um die Werte aus Spalte „column4" erweitert.
Dabei wurde „column4" über die Funktion „Fill" mit „0" auf 8 Stellen aufgefüllt (Verab. Index 1).

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für JoinVar? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Für die weitere Verarbeitung sollen die Inhalte der Spalte „column4" and die der Spalte „column2" angehängt werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"f1346eb3-e68d-436e-b9e9-bb399835c3f6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Für die weitere Verarbeitung sollen die Inhalte der Spalte „column4" and die der Spalte „column2" angehängt werden.

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"0363d690-dd13-4bed-8a63-aa59cf1f6d0c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

Die Funktion „JoinVar" wird für die Spalte „column2" angelegt und als Parameter wird die Variable „%BK_Erweiterung%" eingetragen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"21ee5000-ddda-4e36-b149-aad3a54d0f26"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Funktion „JoinVar" wird für die Spalte „column2" angelegt und als Parameter wird die Variable „%BK_Erweiterung%" eingetragen.

40%

60%

Die Spalte „column2" wurde nun um die Werte aus Spalte „column4" erweitert.
Dabei wurde „column4" über die Funktion „Fill" mit „0" auf 8 Stellen aufgefüllt (Verab. Index 1).

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c00d5b83-2903-4d3a-90ae-ff2ac3abee51"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column2" wurde nun um die Werte aus Spalte „column4" erweitert.
Dabei wurde „column4" über die Funktion „Fill" mit „0" auf 8 Stellen aufgefüllt (Verab. Index 1).

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"e8fe467c-9895-43d1-b876-d3b392eea04e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die Spalte „column2\" wurde nun um die Werte aus Spalte „column4\" erweitert. ","type":"text"},{"type":"hardBreak"},{"text":"Dabei wurde „column4\" über die Funktion „Fill\" mit „0\" auf 8 Stellen aufgefüllt (Verab. Index 1).","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"a570b169-0e13-47c6-9664-941438a30e56"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"Multiply","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Multipliziert den Wert mit einem ganzzahligen Faktor.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"127c6c13-984b-473e-9a45-e8144b956aa0"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Multipliziert den Wert mit einem ganzzahligen Faktor.

Ganzzahliger Wert

Parameter „2“ – Die Positionswerte werden mit „2“ multipliziert. Wert vorher: „3“, Wert nach der Verarbeitung: „6“

Ein weiteres Beispiel für Multiply? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In diesem Fall benötigen wir neben der Kontonummer (column1) und dem Namen (column3) als Wert die Spalte „column11".

Die Werte der Spalte „column11" sind jedoch in TSD€ angegeben und wir benötigen diese in Einheit 1.

40%

60%

Die Eingabe lautet in diesem Fall also Spalte „column11" mit Funktion „Multiply" und dem Parameter „1000".

40%

60%

Die Werte werden nun in der Vorschau korrekt angezeigt und beim späteren Import entsprechend übernommen.

40%

60%

In diesem Fall benötigen wir neben der Kontonummer (column1) und dem Namen (column3) als Wert die Spalte „column11".

Die Werte der Spalte „column11" sind jedoch in TSD€ angegeben und wir benötigen diese in Einheit 1.

40%

60%

Die Eingabe lautet in diesem Fall also Spalte „column11" mit Funktion „Multiply" und dem Parameter „1000".

40%

60%

Die Werte werden nun in der Vorschau korrekt angezeigt und beim späteren Import entsprechend übernommen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Multiply? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In diesem Fall benötigen wir neben der Kontonummer (column1) und dem Namen (column3) als Wert die Spalte „column11".

Die Werte der Spalte „column11" sind jedoch in TSD€ angegeben und wir benötigen diese in Einheit 1.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"eefa36ac-a8ae-4bde-b522-a7f2c183c378"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In diesem Fall benötigen wir neben der Kontonummer (column1) und dem Namen (column3) als Wert die Spalte „column11".

Die Werte der Spalte „column11" sind jedoch in TSD€ angegeben und wir benötigen diese in Einheit 1.

40%

60%

Die Eingabe lautet in diesem Fall also Spalte „column11" mit Funktion „Multiply" und dem Parameter „1000".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"78029f59-d579-475a-824a-7171eccd96a6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Eingabe lautet in diesem Fall also Spalte „column11" mit Funktion „Multiply" und dem Parameter „1000".

40%

60%

Die Werte werden nun in der Vorschau korrekt angezeigt und beim späteren Import entsprechend übernommen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"8131ed02-476e-45d5-a55c-d07f4f6c9da1"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Werte werden nun in der Vorschau korrekt angezeigt und beim späteren Import entsprechend übernommen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"51cdc1eb-3f2d-47d9-b4c5-e5d11c24030e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die Werte werden nun in der Vorschau korrekt angezeigt und beim späteren Import entsprechend übernommen.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"d5f3189b-2caf-4647-9a7e-11b19c14f344"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"Postfix","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Schreibt einen bestimmten Text an das Ende vom Wert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"6e165f9b-7182-46e6-bf40-8cd4a0aecef7"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Schreibt einen bestimmten Text an das Ende vom Wert.

Parameter: beliebiger Text

Parameter „ – Konzern“ – Position vorher: „Aktiva“, Position nach der Verarbeitung: „Aktiva – Konzern“

Ein weiteres Beispiel für PostFix? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei werden in Spalte 1 (column1) die Kontonummern dargestellt. In einem späteren Schritt wollen wir diese mit dem Buchungskreis (column2) verknüpfen.

Im ersten Schritt benötigen wir hinter der Kontonummer ein optisches Trennzeichen für die spätere Verknüpfung. Als Zeichen wollen wir das „#" (Doppelkreuz/Hash) verwenden.

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „Postfix" und der Parameter lautet „#".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" erweitert.

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei werden in Spalte 1 (column1) die Kontonummern dargestellt. In einem späteren Schritt wollen wir diese mit dem Buchungskreis (column2) verknüpfen.

Im ersten Schritt benötigen wir hinter der Kontonummer ein optisches Trennzeichen für die spätere Verknüpfung. Als Zeichen wollen wir das „#" (Doppelkreuz/Hash) verwenden.

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „Postfix" und der Parameter lautet „#".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" erweitert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für PostFix? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei werden in Spalte 1 (column1) die Kontonummern dargestellt. In einem späteren Schritt wollen wir diese mit dem Buchungskreis (column2) verknüpfen.

Im ersten Schritt benötigen wir hinter der Kontonummer ein optisches Trennzeichen für die spätere Verknüpfung. Als Zeichen wollen wir das „#" (Doppelkreuz/Hash) verwenden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"6baf766e-98cc-4f21-972e-0cf5fafde4a5"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der vorliegenden Importdatei werden in Spalte 1 (column1) die Kontonummern dargestellt. In einem späteren Schritt wollen wir diese mit dem Buchungskreis (column2) verknüpfen.

Im ersten Schritt benötigen wir hinter der Kontonummer ein optisches Trennzeichen für die spätere Verknüpfung. Als Zeichen wollen wir das „#" (Doppelkreuz/Hash) verwenden.

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „Postfix" und der Parameter lautet „#".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"d4b61334-7293-4c64-9edc-23cdbfadfaba"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „Postfix" und der Parameter lautet „#".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" erweitert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fea502a0-c220-4410-bb62-3f81671a1350"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" erweitert.

100%

Die Funktion PostFixJoin vereint die Funktionen und .

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"ed865b7f-e227-409f-9103-79abbaabbd6f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Die Funktion PostFixJoin vereint die Funktionen und .

Ein beliebiger Text kann als Postfix definiert werden. Für das Vereinen muss der Spaltenindex als ganzzahliger Wert hinterlegt werden.

Parameter „#,3" – Schreibt hinter die ausgewählten Positionen ein „#" und fügt die Inhalte aus Spalte 3 danach an.

Ein weiteres Beispiel für PostFixJoin? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei werden in Spalte 1 (column1) die Kontonummern dargestellt, in Spalte 2 der Buchungskreis. Beide Werte sollen verknüpft werden und als optischen Trenner das Zeichen „#" erhalten.

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „PostfixJoin" und der Parameter lautet „#,2".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" und dem Inhalt aus Column2 erweitert.

40%

60%

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „PostfixJoin" und der Parameter lautet „#,2".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" und dem Inhalt aus Column2 erweitert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für PostFixJoin? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"74325e6f-e86d-476c-8ad5-14a4cd7a986c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „PostfixJoin" und der Parameter lautet „#,2".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"33a98daf-9ee8-4226-b25e-4f1766e1866f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Folgende Einträge sind dafür notwendig. Die Spalte ist „column1" die Funktion „PostfixJoin" und der Parameter lautet „#,2".

40%

60%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" und dem Inhalt aus Column2 erweitert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c51ff5b3-1277-4908-951d-763bd4cace96"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column1" ist nun um den Eintrag „#" und dem Inhalt aus Column2 erweitert.

100%

Schreibt einen bestimmten Text an den Anfang des Wertes.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"eebd8172-4ea8-40a4-a587-5585215b6278"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Schreibt einen bestimmten Text an den Anfang des Wertes.

Beliebiger Text

Parameter „Vorschau – „ – Position vorher: „Reiseabrechnung“, Position nach der Verarbeitung: „Vorschau – Reiseabrechnung“

Ein weiteres Beispiel für Prefix? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In diesem Beispiel enthält die Spalte „column2" die Angabe des Buchungskreises, die im späteren Verlauf an die Spalte „column1" angehängt werden soll.

Vorher soll dem Buchungskreis noch das Kürzel „BK" vorangestellt werden.

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column2" die Funktion „Prefix" mit dem Parameter „BK" angelegt.

40%

60%

Die Spalte „column2" enthält nun den Ausdruck „BK" und den Wert des Buchungskreises.

40%

60%

In diesem Beispiel enthält die Spalte „column2" die Angabe des Buchungskreises, die im späteren Verlauf an die Spalte „column1" angehängt werden soll.

Vorher soll dem Buchungskreis noch das Kürzel „BK" vorangestellt werden.

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column2" die Funktion „Prefix" mit dem Parameter „BK" angelegt.

40%

60%

Die Spalte „column2" enthält nun den Ausdruck „BK" und den Wert des Buchungskreises.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Prefix? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In diesem Beispiel enthält die Spalte „column2" die Angabe des Buchungskreises, die im späteren Verlauf an die Spalte „column1" angehängt werden soll.

Vorher soll dem Buchungskreis noch das Kürzel „BK" vorangestellt werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"3d379e42-2d88-4f9b-ac9e-9eb5ee163fa8"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In diesem Beispiel enthält die Spalte „column2" die Angabe des Buchungskreises, die im späteren Verlauf an die Spalte „column1" angehängt werden soll.

Vorher soll dem Buchungskreis noch das Kürzel „BK" vorangestellt werden.

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column2" die Funktion „Prefix" mit dem Parameter „BK" angelegt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"83db0c45-068c-48c1-bb40-138d918afe3f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Dazu wird für die Spalte „column2" die Funktion „Prefix" mit dem Parameter „BK" angelegt.

40%

60%

Die Spalte „column2" enthält nun den Ausdruck „BK" und den Wert des Buchungskreises.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b29a3de1-708d-4b73-be50-c5d5b4b04cfe"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Spalte „column2" enthält nun den Ausdruck „BK" und den Wert des Buchungskreises.

100%

Löscht einen bestimmten vorgegebenen Text[teil].

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c866f6f7-85b9-4725-be87-578999784e69"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Löscht einen bestimmten vorgegebenen Text[teil].

Beliebiger Text

Parameter „Vorschau – „ – Position vorher: „Vorschau – Reiseabrechnung“, Position nach der Verarbeitung: „Reiseabrechnung“

Ein weiteres Beispiel für Remove? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In unsere Importdatei hat sich bei ein paar Kontenbezeichnungen „column3" der Ausdruck „xcr" eingeschlichen. Bis die Ursache geklärt und abgestellt ist, entfernen wir diesen Ausdruck mit Hilfe der Funktion „Remove".

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column3" die Funktion „Remove" mit der Parameter „xcr" angelegt.

40%

60%

Der Ausdruck „xcr" wird nun im Ergebnis nicht mehr angezeigt.

40%

60%

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column3" die Funktion „Remove" mit der Parameter „xcr" angelegt.

40%

60%

Der Ausdruck „xcr" wird nun im Ergebnis nicht mehr angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Remove? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"0d6a4479-6ce9-4125-804e-997f0eea41af"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

Dazu wird für die Spalte „column3" die Funktion „Remove" mit der Parameter „xcr" angelegt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"ff57278a-e1ad-4445-80f7-0320e0e95885"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Dazu wird für die Spalte „column3" die Funktion „Remove" mit der Parameter „xcr" angelegt.

40%

60%

Der Ausdruck „xcr" wird nun im Ergebnis nicht mehr angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"21864f3c-5656-4f21-9fe4-b1c8563e5ebf"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Der Ausdruck „xcr" wird nun im Ergebnis nicht mehr angezeigt.

100%

Entfernt nicht unterstützte Zeichen. Dazu zählen: \\\\/:*?“„<>'|

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"9859c6ac-f2c7-41a0-9f35-97ab3ef2c69b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Entfernt nicht unterstützte Zeichen. Dazu zählen: \\\\/:*?“„<>'|

Wird nicht benötigt

Position vorher: „*Abrechnung*“, Position nach der Verarbeitung: „Abrechnung“

Ein weiteres Beispiel für RemoveUnsupportedCharacters? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der Importdatei sind im Namen (column2) Steuerzeichen in Form von „\\\\" enthalten.

40%

60%

Um diese zu entfernen wird für die Spalten „column3" die Funktion „RemoveUnsupportedCharacters" verwendet.

40%

60%

In der Vorschau und dem Import sind die Steuerzeichen nicht mehr enthalten.

40%

60%

In der Importdatei sind im Namen (column2) Steuerzeichen in Form von „\\\\" enthalten.

40%

60%

Um diese zu entfernen wird für die Spalten „column3" die Funktion „RemoveUnsupportedCharacters" verwendet.

40%

60%

In der Vorschau und dem Import sind die Steuerzeichen nicht mehr enthalten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für RemoveUnsupportedCharacters? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der Importdatei sind im Namen (column2) Steuerzeichen in Form von „\\\\" enthalten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"cf099c7a-1153-49e9-895b-c5414a145506"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Importdatei sind im Namen (column2) Steuerzeichen in Form von „\\\\" enthalten.

40%

60%

Um diese zu entfernen wird für die Spalten „column3" die Funktion „RemoveUnsupportedCharacters" verwendet.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"080e8a87-8eaf-435c-8c51-a0cf0ed2604f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Um diese zu entfernen wird für die Spalten „column3" die Funktion „RemoveUnsupportedCharacters" verwendet.

40%

60%

In der Vorschau und dem Import sind die Steuerzeichen nicht mehr enthalten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"193fe0d3-c015-4817-b8e4-0caf07ef900b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem Import sind die Steuerzeichen nicht mehr enthalten.

100%

Ersetzt einen bestimmten Text[teil] mit einem neuen Text.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"515c3151-fce1-461d-ab91-6503db679f5a"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Ersetzt einen bestimmten Text[teil] mit einem neuen Text.

Beliebiger Text, der ersetzt wird und beliebiger Text, der stattdessen eingefügt wird

Parameter „Vorschau, Finalversion“ – Position vorher: „Vorschau – Reiseabrechnung“, Position nach der Verarbeitung: „Finalversion – Reiseabrechnung“

Ein weiteres Beispiel für Replace? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Nach einer Umstellung im Vorsystem enthält die Importdatei bei einigen Namen nun den Ausdruck „Scores" statt wie vorher „Results". Die soll so nicht in den Bericht importiert werden. Der Begriff soll ersetzt werden.

40%

60%

Für die betroffene Namensspalte „column3" wird die Funktion „Replace" mit dem Parameter „Scores,Results" anlegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthalten die betroffenen Zeilen nun den Ausdruck „Results".

40%

60%

40%

60%

Für die betroffene Namensspalte „column3" wird die Funktion „Replace" mit dem Parameter „Scores,Results" anlegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthalten die betroffenen Zeilen nun den Ausdruck „Results".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Replace? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"600105f0-9cc2-4365-9105-34b23a5ee7af"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

Für die betroffene Namensspalte „column3" wird die Funktion „Replace" mit dem Parameter „Scores,Results" anlegt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"54a2cbaf-b6d1-44cf-b1b8-735eaf7a45be"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Für die betroffene Namensspalte „column3" wird die Funktion „Replace" mit dem Parameter „Scores,Results" anlegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthalten die betroffenen Zeilen nun den Ausdruck „Results".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"95c8e895-f39d-4746-b0b8-331aad71f05f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import enthalten die betroffenen Zeilen nun den Ausdruck „Results".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"3481ac30-6127-46ac-97f5-9899d011a127"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der Vorschau und dem späteren Import enthalten die betroffenen Zeilen nun den Ausdruck „Results\".","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"eb1e7bdf-f76d-41bc-af63-0d228bec2ade"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"ReplaceEmptyWith","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Ersetzt leere Inhalte mit einem neuen Text.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"e51654fd-5ea8-4b4f-b6e4-65e3f0f268a7"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Ersetzt leere Inhalte mit einem neuen Text.

Beliebiger Text, der eingefügt wird

„Finalversion“ – Position vorher: „“, Position nach der Verarbeitung: „Finalversion“

Ein weiteres Beispiel für ReplaceEmptyWith? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der Importdatei hat eine Position keine Bezeichnung „column3". Anhand der Kontonummer ist feststellbar, dass es sich um die Bezeichnung "Result" handeln muss.

40%

60%

Für die Namensspalte „column3" wir die Funktion „ReplaceEmptyWith" mit dem Parameter „Result" angelegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthält die betroffene Zeile nun den Ausdruck „Result".

40%

60%

In der Importdatei hat eine Position keine Bezeichnung „column3". Anhand der Kontonummer ist feststellbar, dass es sich um die Bezeichnung "Result" handeln muss.

40%

60%

Für die Namensspalte „column3" wir die Funktion „ReplaceEmptyWith" mit dem Parameter „Result" angelegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthält die betroffene Zeile nun den Ausdruck „Result".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für ReplaceEmptyWith? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der Importdatei hat eine Position keine Bezeichnung „column3". Anhand der Kontonummer ist feststellbar, dass es sich um die Bezeichnung "Result" handeln muss.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"d6f18449-f64a-4b3c-9302-965493a3256c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Importdatei hat eine Position keine Bezeichnung „column3". Anhand der Kontonummer ist feststellbar, dass es sich um die Bezeichnung "Result" handeln muss.

40%

60%

Für die Namensspalte „column3" wir die Funktion „ReplaceEmptyWith" mit dem Parameter „Result" angelegt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"240a14f9-41c1-4915-8e18-632311fa7c3c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Für die Namensspalte „column3" wir die Funktion „ReplaceEmptyWith" mit dem Parameter „Result" angelegt.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import enthält die betroffene Zeile nun den Ausdruck „Result".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fc9625e3-37b5-471d-8c75-ff5be20ccc0f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import enthält die betroffene Zeile nun den Ausdruck „Result".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"11876485-3723-41bc-89e6-0ea66b8968e1"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der Vorschau und dem späteren Import enthält die betroffene Zeile nun den Ausdruck „Result\".","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"63259209-946c-4344-8759-1feaad097b58"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"Sort","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Sortiert eine Spalte auf- oder absteigend

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"c5cc93c8-1503-4909-85a2-5195d61a0c4c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Sortiert eine Spalte auf- oder absteigend

asc = aufsteigend

dsc = absteigend

Parameter „asc" – die Werte werden aufsteigend sortiert

Ein Beispiel für Sort? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

Die gelieferte Importdatei wird seit einem Update im Vorsystem nach Bezeichnung (column3) sortiert geliefert.

Für die Bearbeitung des weiteren Mappings möchten wir die Sortierung nach Kontonummer (column1).

40%

60%

Als ersten Eintrag in der Datenverarbeitung wird dazu ein Eintrag für Kontonummer (column1) mit der Funktion „Sort" und dem Parameter „asc" angelegt.

40%

60%

Die weitere Bearbeitung des Mappings können wir nun mit sortierten Kontonummern (column1) durchführen.

Die Sortierung hat für den eigentlichen Import keine wirklichen Auswirkungen, da sich die Anzeige der Positionen in der Periodenverwaltung nach jedem Feld sortieren lässt.

40%

60%

Die gelieferte Importdatei wird seit einem Update im Vorsystem nach Bezeichnung (column3) sortiert geliefert.

Für die Bearbeitung des weiteren Mappings möchten wir die Sortierung nach Kontonummer (column1).

40%

60%

Als ersten Eintrag in der Datenverarbeitung wird dazu ein Eintrag für Kontonummer (column1) mit der Funktion „Sort" und dem Parameter „asc" angelegt.

40%

60%

Die weitere Bearbeitung des Mappings können wir nun mit sortierten Kontonummern (column1) durchführen.

Die Sortierung hat für den eigentlichen Import keine wirklichen Auswirkungen, da sich die Anzeige der Positionen in der Periodenverwaltung nach jedem Feld sortieren lässt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für Sort? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

Die gelieferte Importdatei wird seit einem Update im Vorsystem nach Bezeichnung (column3) sortiert geliefert.

Für die Bearbeitung des weiteren Mappings möchten wir die Sortierung nach Kontonummer (column1).

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"caa472b0-2537-4fc1-9e01-893cfa663c57"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die gelieferte Importdatei wird seit einem Update im Vorsystem nach Bezeichnung (column3) sortiert geliefert.

Für die Bearbeitung des weiteren Mappings möchten wir die Sortierung nach Kontonummer (column1).

40%

60%

Als ersten Eintrag in der Datenverarbeitung wird dazu ein Eintrag für Kontonummer (column1) mit der Funktion „Sort" und dem Parameter „asc" angelegt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"cefa83df-5743-4335-b77a-c938419f2bc7"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Als ersten Eintrag in der Datenverarbeitung wird dazu ein Eintrag für Kontonummer (column1) mit der Funktion „Sort" und dem Parameter „asc" angelegt.

40%

60%

Die weitere Bearbeitung des Mappings können wir nun mit sortierten Kontonummern (column1) durchführen.

Die Sortierung hat für den eigentlichen Import keine wirklichen Auswirkungen, da sich die Anzeige der Positionen in der Periodenverwaltung nach jedem Feld sortieren lässt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"d1cd6045-54e1-4765-a470-6ef3dcff5dc2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die weitere Bearbeitung des Mappings können wir nun mit sortierten Kontonummern (column1) durchführen.

Die Sortierung hat für den eigentlichen Import keine wirklichen Auswirkungen, da sich die Anzeige der Positionen in der Periodenverwaltung nach jedem Feld sortieren lässt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"16b34ef5-effc-4a40-88b4-14e1f3eb8508"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die weitere Bearbeitung des Mappings können wir nun mit sortierten Kontonummern (column1) durchführen.","type":"text"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"warning"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Die Sortierung hat für den eigentlichen Import keine wirklichen Auswirkungen, da sich die Anzeige der Positionen in der Periodenverwaltung nach jedem Feld sortieren lässt.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"918810ea-034e-4be6-9171-fadf104677c5"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"Split","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Trennt den Inhalt einer Spalte auf zwei (oder mehr) Spalten auf (z.B. [Kontonummer] - [Name]). Diese Funktion ist erst ab der Version 2.9 verfügbar.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"75899d3c-9cbe-4c51-9618-9e7c6f866ecd"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Trennt den Inhalt einer Spalte auf zwei (oder mehr) Spalten auf (z.B. [Kontonummer] - [Name]). Diese Funktion ist erst ab der Version 2.9 verfügbar.

Die Split-Funktion erwartet zwei Parameter (wie üblich durch Komma getrennt):

Das Split-Zeichen (1 Character mit oder ohne Anführungszeichen, z.B. "-")
Der Index aus dem Split-Array, der zurückgegeben werden soll.

Parameter „-,1" – angewendet auf „4711 - mein Konto" liefert „4711"

Parameter „-,2" – angewendet auf „4711 - mein Konto" liefert „mein Konto"

Ein weiteres Beispiel für Split? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der Importdatei enthält der Name (column3) bei einigen Positionen den Eintrag „- BKnnn".
Der Eintrag soll entfernt werden, zumal die Angabe für den Buchungskreis in der Spalte „column2" vorhanden ist.

40%

60%

Wir wollen den Namen ab dem Trennzeichen „-" trennen. Durch die Trennung entstehen zwei Ausdrücke, von denen wir den ersten Ausdruck benötigen.

Die Eingabe für die Spalte "column1" lautet also Funktion „Split" mit dem Parameter „-,1".

40%

60%

In der Vorschau werden nun die Namen ohne den zweiten Teil „- BKnn" angezeigt.

40%

60%

Natürlich kann von den getrennten Teilen auch der zweite Teil verwendet werden. In diesem Beispiel wäre das Ergebnis allerdings nicht sinnvoll.

40%

60%

40%

60%

Wir wollen den Namen ab dem Trennzeichen „-" trennen. Durch die Trennung entstehen zwei Ausdrücke, von denen wir den ersten Ausdruck benötigen.

Die Eingabe für die Spalte "column1" lautet also Funktion „Split" mit dem Parameter „-,1".

40%

60%

In der Vorschau werden nun die Namen ohne den zweiten Teil „- BKnn" angezeigt.

40%

60%

Natürlich kann von den getrennten Teilen auch der zweite Teil verwendet werden. In diesem Beispiel wäre das Ergebnis allerdings nicht sinnvoll.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Split? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

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40%

60%

Wir wollen den Namen ab dem Trennzeichen „-" trennen. Durch die Trennung entstehen zwei Ausdrücke, von denen wir den ersten Ausdruck benötigen.

Die Eingabe für die Spalte "column1" lautet also Funktion „Split" mit dem Parameter „-,1".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"126b1bc7-5c5c-4bcc-99bf-45bd7cd7f238"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Wir wollen den Namen ab dem Trennzeichen „-" trennen. Durch die Trennung entstehen zwei Ausdrücke, von denen wir den ersten Ausdruck benötigen.

Die Eingabe für die Spalte "column1" lautet also Funktion „Split" mit dem Parameter „-,1".

40%

60%

In der Vorschau werden nun die Namen ohne den zweiten Teil „- BKnn" angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fe90ecd7-cea3-435d-a16e-4ea90572fb60"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau werden nun die Namen ohne den zweiten Teil „- BKnn" angezeigt.

40%

60%

Natürlich kann von den getrennten Teilen auch der zweite Teil verwendet werden. In diesem Beispiel wäre das Ergebnis allerdings nicht sinnvoll.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"1a5eed12-caa8-4d98-a4c1-2dcb6839606d"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Natürlich kann von den getrennten Teilen auch der zweite Teil verwendet werden. In diesem Beispiel wäre das Ergebnis allerdings nicht sinnvoll.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"7fc3d017-715d-4b72-a83d-b1bcd951b0c7"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Natürlich kann von den getrennten Teilen auch der zweite Teil verwendet werden. In diesem Beispiel wäre das Ergebnis allerdings nicht sinnvoll.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"b6cfaa54-8abe-4db4-92a9-d036cae63633"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"Substring","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Übernimmt eine bestimmte Menge von Zeichen ab einer bestimmten Stelle des Wertes.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"df46f09e-945d-4064-ac47-501c34021663"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Übernimmt eine bestimmte Menge von Zeichen ab einer bestimmten Stelle des Wertes.

Startstelle als ganzzahliger Wert, ganzzahliger Wert für die Menge der Zeichen

Parameter „3,6“ – Position vorher: „E-Bilanz“, Position nach der Verarbeitung: „Bilanz“

Ein weiteres Beispiel für Expand? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei beginnen die Namensspalten (column2) mit den Ausdrücken „DACH" oder „EMEA". Diese wollen wir nicht importieren.

40%

60%

Da die Ausdrücke am Anfang die gleiche Länge aufweisen, können wir die Namensspalte ab dem sechsten Zeichen übernehmen. Da die Bezeichnungen nicht sehr lang sind, wählen wir die 40 Zeichen danach aus.

Die Eingabe für die Spalte „column2" lautet daher: Funktion „Substring" mit dem Parameter „6,40".

Die Anzahl der zu übernehmenden Zeichen kann länger gewählt werden als tatsächliche Zeichen vorhanden sind. Es ist also nicht notwendig, die exakte Länge zu bestimmen.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind die ungewünschten Ausdrücke nun nicht mehr vorhanden.

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei beginnen die Namensspalten (column2) mit den Ausdrücken „DACH" oder „EMEA". Diese wollen wir nicht importieren.

40%

60%

Die Eingabe für die Spalte „column2" lautet daher: Funktion „Substring" mit dem Parameter „6,40".

Die Anzahl der zu übernehmenden Zeichen kann länger gewählt werden als tatsächliche Zeichen vorhanden sind. Es ist also nicht notwendig, die exakte Länge zu bestimmen.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind die ungewünschten Ausdrücke nun nicht mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Expand? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei beginnen die Namensspalten (column2) mit den Ausdrücken „DACH" oder „EMEA". Diese wollen wir nicht importieren.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b0075903-03d3-4187-8359-be59dcf64594"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der vorliegenden Importdatei beginnen die Namensspalten (column2) mit den Ausdrücken „DACH" oder „EMEA". Diese wollen wir nicht importieren.

40%

60%

Die Eingabe für die Spalte „column2" lautet daher: Funktion „Substring" mit dem Parameter „6,40".

Die Anzahl der zu übernehmenden Zeichen kann länger gewählt werden als tatsächliche Zeichen vorhanden sind. Es ist also nicht notwendig, die exakte Länge zu bestimmen.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"1fd8df70-aea6-484d-b4e3-7aad27612a58"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Eingabe für die Spalte „column2" lautet daher: Funktion „Substring" mit dem Parameter „6,40".

Die Anzahl der zu übernehmenden Zeichen kann länger gewählt werden als tatsächliche Zeichen vorhanden sind. Es ist also nicht notwendig, die exakte Länge zu bestimmen.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import sind die ungewünschten Ausdrücke nun nicht mehr vorhanden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"2f513d94-fe8e-4f0d-a9b1-6ffab96f7e86"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import sind die ungewünschten Ausdrücke nun nicht mehr vorhanden.

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100%

Summiert alle numerischen Werte in der Wertespalte, gruppiert nach der Spalte, auf die die Sum-Funktion angewendet wird.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"6647c11a-e923-4dd1-bd19-1afaf6707d5f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Summiert alle numerischen Werte in der Wertespalte, gruppiert nach der Spalte, auf die die Sum-Funktion angewendet wird.

Wird nicht benötigt.

Ein Beispiel für Sum? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der Importdatei werden für die Positionen in „column1" die Werte pro Unterposition „column3" geliefert.

Als Ergebnis soll die Summe aller Werte pro Hauptposition ausgewiesen werden.

40%

60%

Um das gewünschte Ergebnis zu bekommen, müssen zwei Funktionen eingefügt werden:

Die Funktion „" übernimmt die Werte der vorherigen Zeile, wenn kein Wert vorhanden ist. Dies soll für die Spalte „column1" geschehen. Ein Parameter ist nicht notwendig. Die Funktion muss an erster Stelle stehen (Verarb. Index = 0).

Die nachfolgende Funktion „Sum" summiert dann die Werte aller gleichnamiger Positionen in der Spalte „column1". In dem Beispiel wäre dies die Summe aller Sätze für „10H2", „50000000", usw.

40%

60%

In der Vorschau wird nun jedes Gruppenelement mit der Summe (column5) aus allen Unterpositionen angezeigt.

40%

60%

Ohne die Funktion „TakeOver" würde eine Gesamtsumme für die leeren Spalten (column1) gebildet.

40%

60%

In der Importdatei werden für die Positionen in „column1" die Werte pro Unterposition „column3" geliefert.

Als Ergebnis soll die Summe aller Werte pro Hauptposition ausgewiesen werden.

40%

60%

Um das gewünschte Ergebnis zu bekommen, müssen zwei Funktionen eingefügt werden:

Die nachfolgende Funktion „Sum" summiert dann die Werte aller gleichnamiger Positionen in der Spalte „column1". In dem Beispiel wäre dies die Summe aller Sätze für „10H2", „50000000", usw.

40%

60%

In der Vorschau wird nun jedes Gruppenelement mit der Summe (column5) aus allen Unterpositionen angezeigt.

40%

60%

Ohne die Funktion „TakeOver" würde eine Gesamtsumme für die leeren Spalten (column1) gebildet.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für Sum? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der Importdatei werden für die Positionen in „column1" die Werte pro Unterposition „column3" geliefert.

Als Ergebnis soll die Summe aller Werte pro Hauptposition ausgewiesen werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"83f82483-397f-43a7-b929-6cc67c54602c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Importdatei werden für die Positionen in „column1" die Werte pro Unterposition „column3" geliefert.

Als Ergebnis soll die Summe aller Werte pro Hauptposition ausgewiesen werden.

40%

60%

Um das gewünschte Ergebnis zu bekommen, müssen zwei Funktionen eingefügt werden:

Die nachfolgende Funktion „Sum" summiert dann die Werte aller gleichnamiger Positionen in der Spalte „column1". In dem Beispiel wäre dies die Summe aller Sätze für „10H2", „50000000", usw.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"88f30c1e-6f27-4add-b9a3-e1d986c01c8a"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Um das gewünschte Ergebnis zu bekommen, müssen zwei Funktionen eingefügt werden:

Die nachfolgende Funktion „Sum" summiert dann die Werte aller gleichnamiger Positionen in der Spalte „column1". In dem Beispiel wäre dies die Summe aller Sätze für „10H2", „50000000", usw.

40%

60%

In der Vorschau wird nun jedes Gruppenelement mit der Summe (column5) aus allen Unterpositionen angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"cab3c584-155e-4983-a3e4-e78576c0c455"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau wird nun jedes Gruppenelement mit der Summe (column5) aus allen Unterpositionen angezeigt.

40%

60%

Ohne die Funktion „TakeOver" würde eine Gesamtsumme für die leeren Spalten (column1) gebildet.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"75a22f75-29e8-416b-97cd-088d97bc74ec"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Ohne die Funktion „TakeOver" würde eine Gesamtsumme für die leeren Spalten (column1) gebildet.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"be971cba-3158-465a-8cd7-35a5aa734e58"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Ohne die Funktion „TakeOver\" würde eine Gesamtsumme für die leeren Spalten (column1) gebildet.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"9d4c6124-df95-4bab-b439-7b69384c2eed"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"TakeOver","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Übernimmt die Werte der vorherigen Zeile, wenn kein Wert vorhanden ist.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"60654d00-e078-4664-84e9-295bb686bc5b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Übernimmt die Werte der vorherigen Zeile, wenn kein Wert vorhanden ist.

Wird nicht benötigt.

Ein Beispiel für TakeOver? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei sind die Angaben für Konto (column1) und Bezeichnung (column2) nicht in jeder Zeile enthalten.

Da wir auch die einzelnen Unterpositionen benötigen, sollen die leeren Spalten mit den vorherigen Werten gefüllt werden.

40%

60%

Die Funktion „TakeOver" benötigen wir in diesem Fall für die Spalten Konto (column1) und Bezeichnung (column2), jeweils ohne Parameter.

40%

60%

In der Vorschau werden die übernommenen Werte nun angezeigt und später auch importiert.

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei sind die Angaben für Konto (column1) und Bezeichnung (column2) nicht in jeder Zeile enthalten.

Da wir auch die einzelnen Unterpositionen benötigen, sollen die leeren Spalten mit den vorherigen Werten gefüllt werden.

40%

60%

Die Funktion „TakeOver" benötigen wir in diesem Fall für die Spalten Konto (column1) und Bezeichnung (column2), jeweils ohne Parameter.

40%

60%

In der Vorschau werden die übernommenen Werte nun angezeigt und später auch importiert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein Beispiel für TakeOver? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der vorliegenden Importdatei sind die Angaben für Konto (column1) und Bezeichnung (column2) nicht in jeder Zeile enthalten.

Da wir auch die einzelnen Unterpositionen benötigen, sollen die leeren Spalten mit den vorherigen Werten gefüllt werden.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"6d18f517-466b-4950-9514-83a903dae8e2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der vorliegenden Importdatei sind die Angaben für Konto (column1) und Bezeichnung (column2) nicht in jeder Zeile enthalten.

Da wir auch die einzelnen Unterpositionen benötigen, sollen die leeren Spalten mit den vorherigen Werten gefüllt werden.

40%

60%

Die Funktion „TakeOver" benötigen wir in diesem Fall für die Spalten Konto (column1) und Bezeichnung (column2), jeweils ohne Parameter.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b03d6283-35db-4d5e-a174-fdd87dc6d9aa"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Funktion „TakeOver" benötigen wir in diesem Fall für die Spalten Konto (column1) und Bezeichnung (column2), jeweils ohne Parameter.

40%

60%

In der Vorschau werden die übernommenen Werte nun angezeigt und später auch importiert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"fbe11459-6d03-424d-ab4e-113cb2679249"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau werden die übernommenen Werte nun angezeigt und später auch importiert.

100%

Entfernt Leerzeichen vor und hinter dem Positionswert.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"86dda2c1-4971-499d-908d-e446632d5dad"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Entfernt Leerzeichen vor und hinter dem Positionswert.

Wird nicht benötigt.

Position vorher: „ Aktualisiert“, Position nach der Verarbeitung: „Aktualisiert“.

Ein weiteres Beispiel für Trim? Lesen Sie mehr dazu ...

40%

60%

In der Importdatei sind bei manchen Namensspalten (column2) ein oder mehrere Leerzeichen am Anfang.

Dies muss natürlich abgestellt werden, da keine Tabelle im späteren Dokument ordentlich zu gestalten wäre.

40%

60%

Die Eingabe für die Namenspalte (column2) ist recht einfach. Als Funktion wird „Trim" ausgewählt, ein Parameter ist nicht notwendig.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import haben die Werte in „column2" keine führenden Leerzeichen mehr und werden linksbündig angezeigt.

40%

60%

In der Importdatei sind bei manchen Namensspalten (column2) ein oder mehrere Leerzeichen am Anfang.

Dies muss natürlich abgestellt werden, da keine Tabelle im späteren Dokument ordentlich zu gestalten wäre.

40%

60%

Die Eingabe für die Namenspalte (column2) ist recht einfach. Als Funktion wird „Trim" ausgewählt, ein Parameter ist nicht notwendig.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import haben die Werte in „column2" keine führenden Leerzeichen mehr und werden linksbündig angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Ein weiteres Beispiel für Trim? Lesen Sie mehr dazu ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In der Importdatei sind bei manchen Namensspalten (column2) ein oder mehrere Leerzeichen am Anfang.

Dies muss natürlich abgestellt werden, da keine Tabelle im späteren Dokument ordentlich zu gestalten wäre.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"a8759f6f-d3c6-4e6a-b663-5d79ce3128d9"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Importdatei sind bei manchen Namensspalten (column2) ein oder mehrere Leerzeichen am Anfang.

Dies muss natürlich abgestellt werden, da keine Tabelle im späteren Dokument ordentlich zu gestalten wäre.

40%

60%

Die Eingabe für die Namenspalte (column2) ist recht einfach. Als Funktion wird „Trim" ausgewählt, ein Parameter ist nicht notwendig.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"7532c4e4-f59c-49f3-aa39-8e31dcebecf2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

Die Eingabe für die Namenspalte (column2) ist recht einfach. Als Funktion wird „Trim" ausgewählt, ein Parameter ist nicht notwendig.

40%

60%

In der Vorschau und dem späteren Import haben die Werte in „column2" keine führenden Leerzeichen mehr und werden linksbündig angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"84a986ab-f7ba-4965-adfa-0dd2962423cf"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In der Vorschau und dem späteren Import haben die Werte in „column2" keine führenden Leerzeichen mehr und werden linksbündig angezeigt.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"cb31c1fd-335f-4b0b-ba57-49ce16f82046"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In der Vorschau und dem späteren Import haben die Werte in „column2\" keine führenden Leerzeichen mehr und werden linksbündig angezeigt.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"bodiedExtension","attrs":{"layout":"default","extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"english","parameters":{"macroParams":{"atlassian-macro-output-type":{"value":"INLINE"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"725fc91d-6267-4390-a9a2-04e296caadf2"},"schemaVersion":{"value":"1"},"placeholder":[{"type":"icon","data":{"url":"https://us.translations-static-assets.aws.bitvoodoo.cloud/static/latest/images/en_GB.png"}}],"title":"English"}},"localId":"34e39186-5d3f-4ca5-80d9-49c33ccfd1b3"},"content":[{"type":"paragraph"},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"ec30b539-03e1-40aa-bc42-7eae5ec3582e"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"ColSum","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Sums the columns specified in the parameters into the column specified under "Column". The result column should be empty, as these values will be overwritten.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"7c43df99-0eee-4fdf-a920-32b7f6feba3b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Sums the columns specified in the parameters into the column specified under "Column". The result column should be empty, as these values will be overwritten.

With this function, the parameters are separated with semicolons, e.g. 1;2;3 (sums the columns 1,2 and 3 and outputs the result in the column that is stored in the drop-down menu).

The columns can be selected and added in a separate dialogue. Entering column numbers is no longer necessary.

An example for ColSum? Read more ...

40%

60%

This sample file contains items with values for quarters and the two half-years.

As a result, the sum of the half-year values per item is to be imported.

40%

60%

The desired fields can be selected via the button "Create new entry".

In this example, a new entry was created for the field "Column 7" and the field "Column 8". The result is transferred to the column "Column (9)".

40%

60%

The entry for the parameters is now "7;8". With a SmartNotes version < 2.9, these values must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

40%

60%

This sample file contains items with values for quarters and the two half-years.

As a result, the sum of the half-year values per item is to be imported.

40%

60%

The desired fields can be selected via the button "Create new entry".

In this example, a new entry was created for the field "Column 7" and the field "Column 8". The result is transferred to the column "Column (9)".

40%

60%

The entry for the parameters is now "7;8". With a SmartNotes version < 2.9, these values must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for ColSum? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

This sample file contains items with values for quarters and the two half-years.

As a result, the sum of the half-year values per item is to be imported.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"a8cefa52-c400-457d-acda-47e49702703c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

This sample file contains items with values for quarters and the two half-years.

As a result, the sum of the half-year values per item is to be imported.

40%

60%

The desired fields can be selected via the button "Create new entry".

In this example, a new entry was created for the field "Column 7" and the field "Column 8". The result is transferred to the column "Column (9)".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"05c64460-dcc7-4e82-bb75-180efdb918bf"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The desired fields can be selected via the button "Create new entry".

In this example, a new entry was created for the field "Column 7" and the field "Column 8". The result is transferred to the column "Column (9)".

40%

60%

The entry for the parameters is now "7;8". With a SmartNotes version < 2.9, these values must be entered manually.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"34b5281a-890c-4aae-9f71-67b6e8ad27b3"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The entry for the parameters is now "7;8". With a SmartNotes version < 2.9, these values must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"78463abc-fc02-4040-a8b8-46a708dce33e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

100%

Sums up the columns from the start column entered as a parameter to an end column entered as a parameter. The result is saved in the column specified in the drop-down menu.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"7d6d4171-a3d4-4a47-bbec-b5a7506bcc94"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Sums up the columns from the start column entered as a parameter to an end column entered as a parameter. The result is saved in the column specified in the drop-down menu.

1.4 sums columns 1 to 4

The columns can be selected and added in a separate dialogue. Entering column numbers is no longer necessary.

An example for ColSumRange? Read more ...

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

By clicking on the "Parameter" field, the "Range Selection" dialogue appears. In this we select the "From column" and the "To column".

40%

60%

The entry for the parameters is now "column3,column6". With a SmartNotes version < 2.9, the expression "3,6" must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

By clicking on the "Parameter" field, the "Range Selection" dialogue appears. In this we select the "From column" and the "To column".

40%

60%

The entry for the parameters is now "column3,column6". With a SmartNotes version < 2.9, the expression "3,6" must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for ColSumRange? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"87c92fdb-3f63-454b-8e9d-5607877cf377"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

By clicking on the "Parameter" field, the "Range Selection" dialogue appears. In this we select the "From column" and the "To column".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"add80395-e25d-44c0-9da9-145fe0946b02"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

By clicking on the "Parameter" field, the "Range Selection" dialogue appears. In this we select the "From column" and the "To column".

40%

60%

The entry for the parameters is now "column3,column6". With a SmartNotes version < 2.9, the expression "3,6" must be entered manually.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"d410345f-3b4f-49f9-9e7d-3e6b9c5fb7bd"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The entry for the parameters is now "column3,column6". With a SmartNotes version < 2.9, the expression "3,6" must be entered manually.

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"18a1694d-5010-49af-9018-87e6e065fe27"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

100%

Functions analogously to the ColSumRange function. In addition, this function offers the possibility of specifying the parameters as variables. Variables can be stored as document variables and can be changed centrally.

Variables must be identified by framing them with % signs: e.g. %start variable%,%end variable%.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"f476c0da-ba62-45da-ac93-e389fcb80e5a"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Variables must be identified by framing them with % signs: e.g. %start variable%,%end variable%.

%Var1%,%Var4% forms the sum of Variable1 to Variable4

An example for ColSumRangeVar? Read more ...

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

To realise this, we need the document variables Q1 (with value column3) and Q4 (with value column6). Please pay attention to upper and lower case.

40%

60%

The entry for the parameters is "%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

To realise this, we need the document variables Q1 (with value column3) and Q4 (with value column6). Please pay attention to upper and lower case.

40%

60%

The entry for the parameters is "%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for ColSumRangeVar? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"91d3662f-1808-40bc-bccd-aef67532d444"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

To realise this, we need the document variables Q1 (with value column3) and Q4 (with value column6). Please pay attention to upper and lower case.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"972614aa-d2d1-4488-b328-8505385c85d7"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

To realise this, we need the document variables Q1 (with value column3) and Q4 (with value column6). Please pay attention to upper and lower case.

40%

60%

The entry for the parameters is "%Q1%,%Q4%".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"e346f6b3-a419-4093-adb4-535c9f527c9c"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The entry for the parameters is "%Q1%,%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"987d8051-48bc-4393-aeb7-89eb6884b2cf"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

100%

Works analogously to the ColSum function. In addition, this function offers the possibility of specifying the parameters as variables. Variables can be stored as document variables and can be changed centrally. Variables must be identified by framing them with % signs: e.g. %Variable1%;%Variable2%.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"7e0efa53-7319-49b1-95b0-089d85849546"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

%Var1%;%Var2% adds the values of the variables 1 and 2

An example for ColSumVar? Read more ...

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

To realise this, we now need the document variables Q1 (with value column3), Q2 (with value column4), Q3 (with value column5) and Q4 (with value column6). Please pay attention to upper and lower case.

40%

60%

The entry for the parameters is now "%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

40%

60%

The entry for the parameters is now "%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for ColSumVar? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"06897138-f70c-4c58-bf29-452af7e3b6ca"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In this example, we want to determine and transfer the sum of the quarters.

So the fields Q1 to Q4.

40%

60%

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"5b34ac81-abe1-402e-b5b2-63a5494ac801"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

40%

60%

The entry for the parameters is now "%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"857be7ef-4d83-44cb-9782-50be827bb98f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The entry for the parameters is now "%Q1%;%Q2%;%Q3%;%Q4%".

40%

60%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"4daf58ae-e3f4-4bb8-8379-6ec0d262329f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In the position preview, the sum is now displayed as a value.

100%

Fills the line of the value with a character up to a certain length that you specify yourself.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"82241cba-26ba-454f-8fc4-392d67545c92"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Fills the line of the value with a character up to a certain length that you specify yourself.

Parameter 1: Integer value that sets the new length of the position

Parameter 2: Characters which extend the position value up to the specified length

The parameters must be separated by a comma.

An example for Fill? Read more ...

40%

60%

The column "column3" contains contents of different lengths. Since we need this column for a later "", we bring the fields to a uniform length.

40%

60%

The length of the field should be 8 characters, we want to fill the empty spaces with an underscore. The entry for the parameter is "8,_" and must be made without inverted commas.

40%

60%

The change is displayed in the "Processed data preview" overview.

40%

60%

The column "column3" contains contents of different lengths. Since we need this column for a later "", we bring the fields to a uniform length.

40%

60%

The length of the field should be 8 characters, we want to fill the empty spaces with an underscore. The entry for the parameter is "8,_" and must be made without inverted commas.

40%

60%

The change is displayed in the "Processed data preview" overview.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for Fill? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

The column "column3" contains contents of different lengths. Since we need this column for a later "", we bring the fields to a uniform length.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"082b33c2-d9f6-49df-b94e-77a35543f6b1"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The column "column3" contains contents of different lengths. Since we need this column for a later "", we bring the fields to a uniform length.

40%

60%

The length of the field should be 8 characters, we want to fill the empty spaces with an underscore. The entry for the parameter is "8,_" and must be made without inverted commas.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"9ef0e5a7-1e25-4430-b8b4-154e64654178"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The length of the field should be 8 characters, we want to fill the empty spaces with an underscore. The entry for the parameter is "8,_" and must be made without inverted commas.

40%

60%

The change is displayed in the "Processed data preview" overview.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"84735390-c1cc-48a7-9dde-ebdd2a90af80"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The change is displayed in the "Processed data preview" overview.

100%

Offers various filter functions based on a freely selectable text. The filter function is specified in the parameter column via an operator, which is written directly in front of the text without spaces.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"44101a0c-c1cf-4cf6-b960-6d9d2163af4b"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Parameter 1: Filter function operator

Parameter 2: any text

Operators of the filter functions:

"=" shows all lines that exactly match the specified filter text.
"<>" shows all lines that do not exactly match the specified filter text.
"contains" shows all lines that contain the specified filter text [at any position].
"notcontains" shows all lines that do not contain the specified filter text.

Parameters can be linked with "and" and "or": =Filter1 or Filter2

The numerical filter values must be entered without apostrophes!

As of version 2.9.0.221, it is also possible to specify numerical filter values. This allows numbers to be imported that are larger or smaller than a certain value.

"<Number" shows all rows with a value greater than the specified number. If the value in a row is text, it is not included.
"<=Number" shows all rows with a value greater than or equal to the specified number. If the value in a row is a text, it is not taken into account.
">Number" shows all rows with a value that is less than the specified number. If the value in a row is a text, it is not taken into account.
">=Number" shows all rows with a value that is less than or equal to the specified number. If the value in a row is a text, it is not taken into account.

Please note that the NumberDecimalSeparator for the filter criterion (here called number) is always the point. For the values, the NumberDecimalSeparator/NumberGroupSeparator depends on the Connector Settings / System Settings.

For non-numeric filter values, the following filters can be set:

"<Text" - shows all lines whose text comes after the specified filter text in their relative position in the alphabetical sort order. Example: "Root < Tooth" is true, "Root < Root" is false.
"<=Text" - shows all lines whose text comes in their relative position in the alphabetical sort order at the same position or after the specified filter text. Example: "Root <= Root" is true.
">text" - shows all lines whose text comes before the specified filter text in their relative position in the alphabetical sort order. Example: "Tooth > Root is true", "Root > Root" is false.
">=text" - shows all lines whose text comes at the same position or before the specified filter text in their relative position in the alphabetical sort order. Example: "Root >= Root" is true.

Non numerical filter values must be entered with apostrophes!

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"panel","parameters":{"macroParams":{"title":{"value":"Parameter"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"175f5483-f7e2-499c-913b-101159c0f3de"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Panel"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameter 1","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":": Filter function operator","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameter 2","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":": any text","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Operators of the filter functions:","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"=\" shows all lines that exactly match the specified filter text.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"<>\" shows all lines that do not exactly match the specified filter text.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"contains\" shows all lines that contain the specified filter text [at any position].","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"notcontains\" shows all lines that do not contain the specified filter text.","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Parameters can be linked with \"and\" and \"or\": =Filter1 or Filter2","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"The numerical filter values must be entered without apostrophes!","type":"text"}]},{"type":"rule"},{"type":"paragraph","content":[{"text":"As of version 2.9.0.221","type":"text","marks":[{"type":"strong"}]},{"text":", it is also possible to specify numerical filter values. This allows numbers to be imported that are larger or smaller than a certain value.","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"Number\" shows all rows with a value that is less than the specified number. If the value in a row is a text, it is not taken into account.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\">=Number\" shows all rows with a value that is less than or equal to the specified number. If the value in a row is a text, it is not taken into account.","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"panel","attrs":{"panelType":"info"},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"Please note that the","type":"text"},{"text":" NumberDecimalSeparator","type":"text","marks":[{"type":"underline"}]},{"text":" for the filter criterion (here called number) is always the point. For the values, the NumberDecimalSeparator/NumberGroupSeparator depends on the Connector Settings / System Settings.","type":"text"}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"For non-numeric filter values, the following filters can be set:","type":"text"}]},{"type":"bulletList","content":[{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\"text\" - shows all lines whose text comes before the specified filter text in their relative position in the alphabetical sort order. Example: \"Tooth > Root is true\", \"Root > Root\" is false.","type":"text"}]}]},{"type":"listItem","content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"\">=text\" - shows all lines whose text comes at the same position or before the specified filter text in their relative position in the alphabetical sort order. Example: \"Root >= Root\" is true.","type":"text"}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"Non numerical filter values must be entered with apostrophes!","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"Example

Parameter „Test“ – All position values with "Test" are read in

Parameter „contains(„Test")" – All item values containing "Test" are read in

Another example for Filter? Read more ...

40%

60%

For our RFBILA to be imported, we have already applied the function "". As a result, we already get only the lines marked in green from the extract shown.

In this import we want to start a mapping for the positions without account number. For these, the empty name field bothers us.

So we use the filter "Filter" and display all lines where the field "Name" is empty.

40%

60%

To realise this, we use the function "Filter" with the parameter "="" for the column "Name".

40%

60%

As a result, we now get all items in the preview that have a name instead of the account number.

In the next step, we would then transfer the content from "Account" into the empty "Name" fields.

This can easily be done with the function "" with the parameter "Account" for the field "Name".

40%

60%

For our RFBILA to be imported, we have already applied the function "". As a result, we already get only the lines marked in green from the extract shown.

In this import we want to start a mapping for the positions without account number. For these, the empty name field bothers us.

So we use the filter "Filter" and display all lines where the field "Name" is empty.

40%

60%

To realise this, we use the function "Filter" with the parameter "="" for the column "Name".

40%

60%

As a result, we now get all items in the preview that have a name instead of the account number.

In the next step, we would then transfer the content from "Account" into the empty "Name" fields.

This can easily be done with the function "" with the parameter "Account" for the field "Name".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"Another example for Filter? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

For our RFBILA to be imported, we have already applied the function "". As a result, we already get only the lines marked in green from the extract shown.

In this import we want to start a mapping for the positions without account number. For these, the empty name field bothers us.

So we use the filter "Filter" and display all lines where the field "Name" is empty.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"aa37dac4-0a9c-4f24-88ee-6fad398fcdc3"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

For our RFBILA to be imported, we have already applied the function "". As a result, we already get only the lines marked in green from the extract shown.

In this import we want to start a mapping for the positions without account number. For these, the empty name field bothers us.

So we use the filter "Filter" and display all lines where the field "Name" is empty.

40%

60%

To realise this, we use the function "Filter" with the parameter "="" for the column "Name".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"55a6c901-cab3-4c2f-9c85-85f9aae8817d"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

To realise this, we use the function "Filter" with the parameter "="" for the column "Name".

40%

60%

As a result, we now get all items in the preview that have a name instead of the account number.

In the next step, we would then transfer the content from "Account" into the empty "Name" fields.

This can easily be done with the function "" with the parameter "Account" for the field "Name".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"030f78f7-63e5-44fa-8e4f-8a85b84a5f9e"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

As a result, we now get all items in the preview that have a name instead of the account number.

In the next step, we would then transfer the content from "Account" into the empty "Name" fields.

This can easily be done with the function "" with the parameter "Account" for the field "Name".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"f29734cc-9fe3-4f2b-b0d6-8795d941ab56"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"As a result, we now get all items in the preview that have a name instead of the account number.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"In the next step, we would then transfer the content from \"Account\" into the empty \"Name\" fields.","type":"text"}]},{"type":"paragraph","content":[{"text":"This can easily be done with the function \"","type":"text"},{"text":"CloudProcessing functions#Join","type":"text","marks":[{"type":"link","attrs":{"href":"https://amana.atlassian.net/wiki/pages/resumedraft.action?draftId=6237714#CloudProcessingfunctions-Join"}}]},{"text":"\" with the parameter \"Account\" for the field \"Name\".","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"01930a08-c810-4e43-b802-9af32ce3ff1a"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"FilterNotEmpty","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Selects only rows in which the column to be filtered is not empty.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"f560ea6a-2509-4e7e-81f5-7d2a7ae014a6"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Selects only rows in which the column to be filtered is not empty.

A parameter is not required.

An example for FilterNotEmpty? Read more ...

40%

60%

The excerpt of an RFBILA shows that sometimes you even need several mappings for one import file to import all the data (in this case there will be two).

In this example we see that some items have values but no account number.

But we also see rows where there is nothing in the Value column. So there is no zero value either.

Since we do not need these rows and want to get a better overview for further mapping, we first insert the function "FilterNotEmpty".

40%

60%

In our example we apply the function "FilterNotEmpty" to the column "Value (11)". This contains our values and of course must not be empty.

40%

60%

In the preview and the later import, the lines are no longer present.

40%

60%

The excerpt of an RFBILA shows that sometimes you even need several mappings for one import file to import all the data (in this case there will be two).

In this example we see that some items have values but no account number.

But we also see rows where there is nothing in the Value column. So there is no zero value either.

Since we do not need these rows and want to get a better overview for further mapping, we first insert the function "FilterNotEmpty".

40%

60%

In our example we apply the function "FilterNotEmpty" to the column "Value (11)". This contains our values and of course must not be empty.

40%

60%

In the preview and the later import, the lines are no longer present.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for FilterNotEmpty? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

40%

60%

The excerpt of an RFBILA shows that sometimes you even need several mappings for one import file to import all the data (in this case there will be two).

In this example we see that some items have values but no account number.

But we also see rows where there is nothing in the Value column. So there is no zero value either.

Since we do not need these rows and want to get a better overview for further mapping, we first insert the function "FilterNotEmpty".

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"2e57690c-6b17-46ef-81a2-437fe00b9780"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

The excerpt of an RFBILA shows that sometimes you even need several mappings for one import file to import all the data (in this case there will be two).

In this example we see that some items have values but no account number.

But we also see rows where there is nothing in the Value column. So there is no zero value either.

Since we do not need these rows and want to get a better overview for further mapping, we first insert the function "FilterNotEmpty".

40%

60%

In our example we apply the function "FilterNotEmpty" to the column "Value (11)". This contains our values and of course must not be empty.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"8fc1e6ed-9333-4ec2-b7d9-3dde1809befa"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In our example we apply the function "FilterNotEmpty" to the column "Value (11)". This contains our values and of course must not be empty.

40%

60%

In the preview and the later import, the lines are no longer present.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"120a0aea-3464-40f2-8fed-ead52af8281f"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%

In the preview and the later import, the lines are no longer present.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"column","parameters":{"macroParams":{"width":{"value":"60%"}},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"88a8808d-8a65-4f18-a8f4-371a5e5b5af0"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Column"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"text":"In the preview and the later import, the lines are no longer present.","type":"text"}]}]}],"version":1},"reason":"A column macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1}}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"An expand macro in a rich body macro can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}],"version":1},"reason":"A panel macro in a table cell can't be created or edited in the new editor."}}},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]}]}]}]},{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"table","attrs":{"layout":"default","localId":"2ba9c0a2-48bc-4c4e-a550-ed3693c08336"},"content":[{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableHeader","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"heading","attrs":{"level":3},"content":[{"text":"FilterNumeric","type":"text"}]}]}]},{"type":"tableRow","content":[{"type":"tableCell","attrs":{"colspan":1,"rowspan":1,"colwidth":[1766.0]},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

100%

Selects only rows in which the column to be filtered contains a numeric value, e.g. account numbers.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"b236b6f9-f986-46a8-8a04-bad28d8411b3"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"100%

Selects only rows in which the column to be filtered contains a numeric value, e.g. account numbers.

A parameter is not required.

An example for FilterNumeric? Read more ...

40%

60%

We had already adapted the RFBILA shown in the example "" for the import.

This example should make the difference between "" and "FilterNumeric" clear.

In the present RFBILA, there are rows where the field "Value" is empty. However, there are also a few cells that contain text there.

With the function "", the rows with text would also be taken over. The function "FilterNumeric" hides this cell.

For a better overview, we have adapted line 5 in the file and defined it as a heading in the data source management. For this reason, the designation "column1, column2, etc ." does not exist in this example. The designations from the heading line are displayed.

40%

60%

In our example, we apply the function "FilterNumeric" to the column "Value (11)". This contains our programming (accounts) and in our case may only contain numbers.

40%

60%

In the preview and the later import, there are neither empty cells nor cells with text.

40%

60%

We had already adapted the RFBILA shown in the example "" for the import.

This example should make the difference between "" and "FilterNumeric" clear.

In the present RFBILA, there are rows where the field "Value" is empty. However, there are also a few cells that contain text there.

With the function "", the rows with text would also be taken over. The function "FilterNumeric" hides this cell.

40%

60%

In our example, we apply the function "FilterNumeric" to the column "Value (11)". This contains our programming (accounts) and in our case may only contain numbers.

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60%

In the preview and the later import, there are neither empty cells nor cells with text.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"expand","attrs":{"title":"An example for FilterNumeric? Read more ..."},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"

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60%

We had already adapted the RFBILA shown in the example "" for the import.

This example should make the difference between "" and "FilterNumeric" clear.

In the present RFBILA, there are rows where the field "Value" is empty. However, there are also a few cells that contain text there.

With the function "", the rows with text would also be taken over. The function "FilterNumeric" hides this cell.

","nestedContent":{"type":"doc","content":[{"type":"bodiedExtension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.macro.core","extensionKey":"section","parameters":{"macroParams":{},"macroMetadata":{"macroId":{"value":"9ac6937e-5ba4-4c62-9145-4b796e0d2568"},"schemaVersion":{"value":"1"},"title":"Section"}}},"content":[{"type":"paragraph","content":[{"type":"hardBreak"}]},{"type":"extension","attrs":{"extensionType":"com.atlassian.confluence.migration","extensionKey":"__confluenceADFMigrationUnsupportedContentInternalExtension__","text":"","parameters":{"cxhtml":"40%